anaconda 的概念、基本命令以及环境使用

anaconda 的概念、基本命令以及环境使用

anaconda和conda的基本概念

anaconda是一个python的发行版，他包含了很多包 包括python 以及conda pandas等。

conda是一个包管理和环境管理的工具。

为啥要装anaconda

解释一

1 最简单的例子假设框架中需要安装A包，安装A包的前提条件是B包的2.1版本和C包的1.2版本都有，这时候你原来系统里的B包可能是3.2版本，为了装A包就需要降版本，但是系统里原来的D包需要3.2版本的B包，所以B包降了版本，可能导致D包无法使用。

2安装不同版本的python并可以快速切换，比如有些项目需要安装3.6版本和2.7不同的版本，而python3.6和2.7的版本不兼容。

解释二

Anaconda是一个集合了Python解释器、IDE（集成开发环境）、环境管理工具、包管理工具等各种Python套餐。
Python解释器：能把代码翻译成计算机执行指令的一个Python“核心部件”。

IDE：一个代码输入界面，能高亮代码，还能提示语法错误。界面上还有些按钮，可以命令Python解释器开始翻译输入的代码。

包：其他程序员写完的Python程序，下载后可以直接调用已经被实现的功能。

环境：某个Python程序运行有关的所有东西，比如翻译这个程序用的Python解释器、调用的包、计算机里设置的一些路径参数等等。

由于Python解释器有很多版本，包也有很多版本。所以可以想象组合起来就异常混乱，不同版本之间可能无法兼容。而不同的程序需要的包（调用的功能）可能是不一样的。

很容易想到，最直接的解决办法是，每类所需环境相似的程序单独一个环境，环境之间相互独立。Anaconda里的conda工具就是用来管理不同的环境和包的。

conda的基本命令（windows）

打开anaconda prompt（conda控制台）选项

设置国内镜像

安装多个packages时，conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置即可。

1查看安装了哪些包

conda list

2查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list

 3创建自己的虚拟环境

conda create -n your_env_name python=x.x

anaconda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到 比如conda cerate -n LSTM python= 3.6  

4.激活或者切换虚拟环境

Linux:  source activate your_env_nam
Windows: activate your_env_name

5.对虚拟环境中安装额外的包

方法一

conda install -n your_env_name [package]

方法二：先激活你的环境，之后再安装包

conda install scipy 

比如该py文件中需要pandas包 但是创建的虚拟环境没有，就可以按照这个方式进行安装 

下面是例子 （base）指的是大环境   （LSTM）指的是进入了激活的环境 然后就可以进行安装需要的包，然后发现错误消失。

 6.关闭虚拟环境

deactivate env_name
Linux下：source deactivate 

环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)

7.删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

8.删除环境中的某个包

conda remove --name $your_env_name  $package_name 

或者和上文一样进入LSTM环境执行以下步骤

 conda remove pandas

 conda 和pycharm 查看环境安装包的方法

 

 pycharm打开设置好的安装环境的步骤

打开项目文件之后,在Pycharm中进行如下设置即可

右下角也设置一下就可以了