Python Pandas：如何在groupbytransform *** 作内部向数据框添加全新的列

Python Pandas：如何在groupby / transform *** 作内部向数据框添加全新的列

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apply

？它适用于此玩具示例，并且组长不同：

In [82]: dfOut[82]:    X         Y0  0 -0.6312141  0  0.7831422  0  0.5260453  1 -1.7500584  1  1.1638685  1  1.6255386  1  0.0761057  2  0.1834928  2  0.5414009  2 -0.672809In [83]: def func(x):   ....:     x['NewCol'] = np.nan   ....:     return x   ....:In [84]: df.groupby('X').apply(func)Out[84]:    X         Y  NewCol0  0 -0.631214     NaN1  0  0.783142     NaN2  0  0.526045     NaN3  1 -1.750058     NaN4  1  1.163868     NaN5  1  1.625538     NaN6  1  0.076105     NaN7  2  0.183492     NaN8  2  0.541400     NaN9  2 -0.672809     NaN