架构描述:
1、实时数仓分层:ods->dwd->dws->出BI报表 2、ods层 使用debezium采集pg数据写到kafka,debezium 过滤物理删除 *** 作[不监控pg库物理删除] ; 且部分 ods 表使用了union all 3、dwd层 flink 实时消费kafka数据[ods]写入dwd 【双写:1.计算后重新写回kafka ; 2.写到pg库】 4、dws层 flink 实时消费 kafka 数据[dwd 的topic ] , 计算后写入写到pg库[dws层]
场景描述:
ods 层任务: 1、flink 消费 kafka ods 的数据 A , A 是由 A1 union all A2 计算而得 ; B 是由 B1 union all B2 计算而得 2、A1 、A2 表中,存在 deleted 字段, deleted = true 是数据软删; deleted is false 是正常使用的数据 dwd 任务: 1、A join B 计算得到 C 任务恢复 1、dwd 任务从checkpoint启动
报错描述:
1、经过flink 计算后写入A表数据多了一条A'';要进行删除A'',让数据回撤 2、补了一条A表的A'' 的删除记录,即 deleted is true ;发现数据没有回撤
原因分析:
1、dwd 任务从checkpoint 恢复启动,checkpoint 中相对记录状态丢失,即当前flink 任务状态关于记录A'' 的状态丢失了 [目前只是推测]
解决:
1、先补一条A表的A'' 的deleted is false 的记录,让当前状态由关于表A 的A''记录的状态存在 2、先补一条A表的A'' 的deleted is true 的记录,让当前状态由关于表A 的A''记录的状态与补进来的数据做对比,让数据回撤
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