筛选出超过一定数量NaN的行

筛选出超过一定数量NaN的行

以下应该工作

df.dropna(thresh=2)

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我们在这里所做的是删除任何

NaN

行，其中一行中有2个或更多非

NaN

值。

例：

In [25]:import pandas as pddf = pd.Dataframe({'a':[1,2,NaN,4,5], 'b':[NaN,2,NaN,4,5], 'c':[1,2,NaN,NaN,NaN], 'd':[1,2,3,NaN,5]})dfOut[25]:    a   b   c   d0   1 NaN   1   11   2   2   2   22 NaN NaN NaN   33   4   4 NaN NaN4   5   5 NaN   5[5 rows x 4 columns]In [26]:df.dropna(thresh=2)Out[26]:   a   b   c   d0  1 NaN   1   11  2   2   2   23  4   4 NaN NaN4  5   5 NaN   5[4 rows x 4 columns]

编辑

对于上面的示例，它可以工作，但是您应该注意，您必须知道列数并

thresh

适当地设置值，我原本以为这意味着

NaN

值的数量，但实际上意味着
非

NaN

值的数量。