与xlrd相比，使用openpyxl读取Excel文件的幅度要慢

与xlrd相比，使用openpyxl读取Excel文件的幅度要慢

您可以遍历工作表：

def UseOpenpyxl(file_name):    wb = openpyxl.load_workbook(file_name, read_only=True)    sheet = wb.active    rows = sheet.rows    first_row = [cell.value for cell in next(rows)]    data = []    for row in rows:        record = {}        for key, cell in zip(first_row, row): if cell.data_type == 's':     record[key] = cell.value.strip() else:     record[key] = cell.value        data.append(record)    return data

这应该扩展到大文件。如果列表

data

太大，则可能需要对结果进行分块 。

现在，openpyxl版本的时间大约是xlrd版本的两倍：

%timeit xlrd_results = UseXlrd('foo.xlsx')1 loops, best of 3: 3.38 s per loop%timeit openpyxl_results = UseOpenpyxl('foo.xlsx')1 loops, best of 3: 6.87 s per loop

请注意，xlrd和openpyxl可能会稍微不同地解释什么是整数和什么是浮点数。对于我的测试数据，我需要添加

float()

以使输出具有可比性：

def UseOpenpyxl(file_name):    wb = openpyxl.load_workbook(file_name, read_only=True)    sheet = wb.active    rows = sheet.rows    first_row = [float(cell.value) for cell in next(rows)]    data = []    for row in rows:        record = {}        for key, cell in zip(first_row, row): if cell.data_type == 's':     record[key] = cell.value.strip() else:     record[key] = float(cell.value)        data.append(record)    return data

现在，这两个版本为我的测试数据提供了相同的结果：

>>> xlrd_results == openpyxl_resultsTrue