TensorFlowTFLearn：ValueError：无法为形状为'（？，10）'的Tensor u'target Y：0'输入形状（64，）的值

在的线41
MNIST例如，还必须在输出尺寸改变10到1

network= fully_connected(network, 10, activation='softmax')

network =fully_connected(network, 1, activation='linear')

查看您的代码，似乎您有一个目标值

Y

mean_square

regression(network, optimizer='adam', learning_rate=0.01,      loss='mean_square', name='target')

另外，将Y和Y_test整形为形状（batch_size，1）。

这是分析错误的方法：

• 错误是

  Cannot feed value ... for Tensor 'target/Y'

  ，这意味着它来自 feed_dict 参数Y。
• 同样，根据错误，您尝试输入Y值，

  of shape (64,)

  而网络期望使用shape

  (?, 10)

  。
  • 它期望形状为（batch_size，10），因为最初它是MNIST的网络（10个类）
• 现在，我们要更改Y的网络期望值。
  • 在代码中，我们看到最后一层

    fully_connected(network, 10, activation='softmax')

    正在返回大小为10的输出
  • 我们将其更改为大小为1且没有softmax的输出：

    fully_connected(network, 1, activation='linear')

最后，这不是错误，而是错误的 模型架构 。