用点熊猫替换逗号

您需要分配的结果，你的工作早在 *** 作不就地，除了可以使用

apply

stack

unstack

str.replace

In [5]:df.apply(lambda x: x.str.replace(',','.'))Out[5]:          1-8        1-7H0   0.140711   0.140711H1     0.0999     0.0999H2      0.001      0.001H3   0.140711   0.140711H4   0.140711   0.140711H5   0.140711   0.140711H6          0          0H7          0          0H8   0.140711   0.140711H9   0.140711   0.140711H10  0.140711  0.1125688H11  0.140711  0.1125688H12  0.140711  0.1125688H13  0.140711  0.1125688H14  0.140711   0.140711H15  0.140711   0.140711H16  0.140711   0.140711H17  0.140711   0.140711H18  0.140711   0.140711H19  0.140711   0.140711H20  0.140711   0.140711H21  0.140711   0.140711H22  0.140711   0.140711H23  0.140711   0.140711In [4]:    df.stack().str.replace(',','.').unstack()Out[4]:          1-8        1-7H0   0.140711   0.140711H1     0.0999     0.0999H2      0.001      0.001H3   0.140711   0.140711H4   0.140711   0.140711H5   0.140711   0.140711H6          0          0H7          0          0H8   0.140711   0.140711H9   0.140711   0.140711H10  0.140711  0.1125688H11  0.140711  0.1125688H12  0.140711  0.1125688H13  0.140711  0.1125688H14  0.140711   0.140711H15  0.140711   0.140711H16  0.140711   0.140711H17  0.140711   0.140711H18  0.140711   0.140711H19  0.140711   0.140711H20  0.140711   0.140711H21  0.140711   0.140711H22  0.140711   0.140711H23  0.140711   0.140711

这里的关键是分配结果：

df = df.stack().str.replace(',','.').unstack()