使用PIL将图像转换为特定的调色板而无需抖动

使用PIL将图像转换为特定的调色板而无需抖动

用C实现的PIL部分在

PIL._imaging

模块中，您也可以在

Image.core

之后使用

from PIL importImage

。当前版本的Pillow为每个

PIL.Image.Image

实例赋予一个名为成员的成员

im

，该成员是实例的成员，该成员

ImagingCore

定义在

PIL._imaging

。您可以使用列出其方法

help(oldimage.im)

，但是这些方法本身在Python中均未记录。

对象的

convert

方法在

ImagingCore

中实现

_imaging.c

。它需要一到三个参数，并创建一个新的

ImagingCore

对象（称为

Imaging_Type

内部

_imaging.c

）。

• mode

  （必需）：模式字符串（例如

  "P"

  ）

• dither

  （可选，默认为0）：PIL传递0或1

• paletteimage

  （可选）：

  ImagingCore

  带有调色板的

我面临的问题是，

quantize()

在

dist-packages/PIL/Image.py

力的

dither

参数1。所以我把副本

quantize()

方法出来，改变了这一切。这可能在将来的Pillow版本中不起作用，但如果不能，则他们很可能会实现“

quantize()

承诺的更高版本中的扩展量化器接口”
。

#!/usr/bin/env python3from PIL import Imagedef quantizetopalette(silf, palette, dither=False):    """Convert an RGB or L mode image to use a given P image's palette."""    silf.load()    # use palette from reference image    palette.load()    if palette.mode != "P":        raise ValueError("bad mode for palette image")    if silf.mode != "RGB" and silf.mode != "L":        raise ValueError( "only RGB or L mode images can be quantized to a palette" )    im = silf.im.convert("P", 1 if dither else 0, palette.im)    # the 0 above means turn OFF dithering    # Later versions of Pillow (4.x) rename _makeself to _new    try:        return silf._new(im)    except AttributeError:        return silf._makeself(im)palettedata = [0, 0, 0, 102, 102, 102, 176, 176, 176, 255, 255, 255]palimage = Image.new('P', (16, 16))palimage.putpalette(palettedata * 64)oldimage = Image.open("School_scrollable1.png")newimage = quantizetopalette(oldimage, palimage, dither=False)newimage.show()