在pandas数据框中将单元格拆分为多行

在pandas数据框中将单元格拆分为多行

这是使用

numpy.repeat

和的一种方法

itertools.chain

。从概念上讲，这正是您想要做的：重复某些值，链接其他值。建议用于少量的列，否则

stack

基于方法的方法可能会更好。

import numpy as npfrom itertools import chain# return list from series of comma-separated stringsdef chainer(s):    return list(chain.from_iterable(s.str.split(',')))# calculate lengths of splitslens = df['package'].str.split(',').map(len)# create new dataframe, repeating or chaining as appropriateres = pd.Dataframe({'order_id': np.repeat(df['order_id'], lens),         'order_date': np.repeat(df['order_date'], lens),         'package': chainer(df['package']),         'package_pre': chainer(df['package_pre'])})print(res)   order_id order_date package package_pre0         1  20/5/2018      p1         #1110         1  20/5/2018      p2         #2220         1  20/5/2018      p3         #3331         3  22/5/2018      p4         #4442         7  23/5/2018      p5         #5552         7  23/5/2018      p6         #666