为numpy数组哈希的最有效属性

为numpy数组哈希的最有效属性

如果将其设为只读，则可以简单地对基础缓冲区进行哈希处理：

>>> a = random.randint(10, 100, 100000)>>> a.flags.writeable = False>>> %timeit hash(a.data)100 loops, best of 3: 2.01 ms per loop>>> %timeit hash(a.tostring())100 loops, best of 3: 2.28 ms per loop

对于非常大的阵列，

hash(str(a))

速度要快得多，但随后只考虑了阵列的一小部分。

>>> %timeit hash(str(a))10000 loops, best of 3: 55.5 us per loop>>> str(a)'[63 30 33 ..., 96 25 60]'