使用Pandas查找2个不同大小的数据框之间的不同行

使用Pandas查找2个不同大小的数据框之间的不同行

我相信需要

isin

有

booleanindexing

：

NaN

默认情况下也忽略s行链接新条件：

#changed df2 with no NaN in C columndf2 = pd.Dataframe({'C':[4, 5, 5, 'SSS','FFF','KKK','AAA'],          'D':[np.nan,np.nan,np.nan,1,np.nan,np.nan,np.nan]})print (df2)     C    D0    4  NaN1    5  NaN2    5  NaN3  SSS  1.04  FFF  NaN5  KKK  NaN6  AAA  NaNdf = df1[~(df1['A'].isin(df2['C']) | (df1['A'].isnull()))]print (df)     A    B5  DDD  NaN

---

如果没有必要，请省略，

NaN

如果

C

列中不存在：

df = df1[~df1['A'].isin(df2['C'])]print (df)     A     B0  NaN   NaN1  NaN   NaN2  NaN  ciao5  DDD   NaN

---

如果

NaN

两个列中都存在，则使用第二个解决方案：

（输入

Dataframe

s来自问题）

df = df1[~df1['A'].isin(df2['C'])]print (df)     A    B5  DDD  NaN