熊猫-同一列中的不同时间格式

熊猫-同一列中的不同时间格式

to_datetime

与指定格式一起使用，

errors='coerce'

用于将不匹配的值替换为

NaN

。最后

combine_first

用于按

date2

序列替换缺少的值。

date1 = pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%m-%Y', errors='coerce')date2 = pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%b-%Y', errors='coerce')df['date'] = date1.combine_first(date2)print (df)        date0 2018-10-011 2018-10-022 2018-10-033 2018-10-04