从整个熊猫数据框中返回最大值，而不是基于列或行

从整个熊猫数据框中返回最大值，而不是基于列或行

可以使用获得的所有的数据帧中值的最大值

df.to_numpy().max()

，或者

pandas <0.24.0

我们使用

df.values.max()

：

In [10]: df.to_numpy().max()Out[10]: 'f'

最大值

f

而不是43.0，因为在CPython2中，

In [11]: 'f' > 43.0Out[11]: True

在CPython2中，不同类型的对象…按其
类型名称

排序
。因此，任何

str

比较都比

int

以来更大`’str’

‘int’`。

在Python3中，字符串和整数的比较产生一个

TypeError

。

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要仅在数字列中找到最大值，请使用

df.select_dtypes(include=[np.number]).max()