在Python中从离散像素值绘制图像的最快方法是什么？

在Python中从离散像素值绘制图像的最快方法是什么？

如果有

numpy

并且

scipy

可用（并且如果要在Python中 *** 作大型数组，我会推荐它们），那么该

scipy.misc.pilutil.toimage

函数非常方便。一个简单的例子：

import numpy as npimport scipy.misc as smp# Create a 1024x1024x3 array of 8 bit unsigned integersdata = np.zeros( (1024,1024,3), dtype=np.uint8 )data[512,512] = [254,0,0]       # Makes the middle pixel reddata[512,513] = [0,0,255]       # Makes the next pixel blueimg = smp.toimage( data )       # Create a PIL imageimg.show()# View in default viewer

令人高兴的是很好地

toimage

处理了不同的数据类型，因此将2D浮点数数组合理地转换为灰度等。

您可以下载

numpy

并

scipy

从这里。或使用点子：

pip install numpy scipy