为什么在使用共享numpy数据的for循环中使用pythons多处理解决尴尬的并行问题时，为什么没有加速？

为什么在使用共享numpy数据的for循环中使用pythons多处理解决尴尬的并行问题时，为什么没有加速？

每次创建流程时，都在创建一个新流程。如果要在for循环中执行此 *** 作，那么可以，您每次都在循环中启动新进程。听起来您想要做的是在循环外部初始化队列和进程，然后在循环内部填充队列。

我以前使用过multiprocessing.Pool，它很有用，但是它不能提供您已经使用Queue实现的功能。