python整理1 -- 数组叠加

python整理1 -- 数组叠加

①list叠加

末尾单个叠加：

list.append( a )

list.insert( index, a )   # index为索引位置

list 叠加 list ：

list.extend( a )

###去除列表里的 [ ]

方法一：list2=[ int( x ) for item in list1 for x in item ]  

方法二：np.ravel(list)

②array叠加

arr1=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8]])   #二维，两个[ ]，即np.array( [ [ ], [ ] ] )

arr2=np.append(arr1,[[9,10],[11,12]], axis=1) 

#axsi=1，在列添加，0为在行添加。不加则结果默认变成一维[1,2,3,4,9,10,5,6,7,8,11,12]

##输出 arr2 = [ [1,2,3,4,9,10], [5,6,7,8,11,12] ]

③一维 + 一维 = 二维

方法一：list

list1.extend( a )

list2_array = np.array(list1).reshape(2,-1)   ## reshape成两行n列，自定义 

# list2_array.T 为行列转置

方法二：array

arr3=np.array([arr1, arr2])

④二维 + 二维 = 三维

arr3 = np.array([arr1, arr2])

⑤三维 + 二维 = 三维

###data1加入到data3：

dim = data3.shape

data2 = np.append(data3, data1)

data3 = data2.reshape(dim[0]+1, dim[1], dim[2])

⑥三维 + 三维 = 四维 （未尝试）

用numpy库，转成array数组

先升维：b＝a[np.newaxis, :],同理用另一个数组得到c

再拼接：d＝np.concatenate[(b, c)]， 即可拼接两个数组