facenet环境搭建（win7 tensorflow 支持avx2）

facenet环境搭建（win7 tensorflow 支持avx2） 1. 准备工作

下载facenet源码

https://github.com/davidsandberg/facenet.git

安装conda 并创建环境

conda create py36 python=3.6.0
activate py36

下载tensorflow CPU版本库https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.7.0/py36/CPU/avx2

2. 安装库

pip install "tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
pip install sklearn
pip install opencv-python
pip install numpy==1.16.2
pip install scipy==1.2.1

3. 运行

python 1.py 20180402-114759 pic/1.jpg pic/2.jpg

4. 实测开启AVX2后，load_model从1分16秒降低至19秒 5. 问题

主要是模型文件是google云盘，下载速度超级慢。这里存到度盘备用。链接：https://pan.baidu.com/s/1hPe5qy3illRyYA3YlTIMJA 
提取码：0wfc