用于动态增长流数据的哈希算法？

不是来自已知摘要，而是来自已知状态。您可以使用纯python
MD5实现并保存其状态。这是使用来自PyPy的_md5.py的示例：

import _md5def md5_getstate(md):    return (md.A, md.B, md.C, md.D, md.count + [], md.input + [], md.length)def md5_continue(state):    md = _md5.new()    (md.A, md.B, md.C, md.D, md.count, md.input, md.length) = state    return mdm1 = _md5.new()m1.update("hello, ")state = md5_getstate(m1)m2 = md5_continue(state)m2.update("world!")print m2.hexdigest()m = _md5.new()m.update("hello, world!")print m.hexdigest()

如e.dan所述，您还可以使用几乎所有校验和算法（CRC，Adler，Fletcher），但是它们不能很好地保护您免受故意的数据修改的影响，而只能防止随机错误。

编辑：当然，您也可以使用ctypes从您引用的线程中以更可移植的方式（没有魔术常数）重新实现序列化方法。我认为这应该与版本/架构无关（在python
2.4-2.7，i386和x86_64上测试）：

# based on idea from http://groups.google.com/group/comp.lang.python/msg/b1c5bb87a3ff5e34try:    import _md5 as md5except importError:    # python 2.4    import md5import ctypesdef md5_getstate(md):    if type(md) is not md5.MD5Type:        raise TypeError, 'not an MD5Type instance'    return ctypes.string_at(id(md) + object.__basicsize__,      md5.MD5Type.__basicsize__ - object.__basicsize__)def md5_continue(state):    md = md5.new()    assert len(state) == md5.MD5Type.__basicsize__ - object.__basicsize__, 'invalid state'        ctypes.memmove(id(md) + object.__basicsize__,        ctypes.c_char_p(state),        len(state))    return mdm1 = md5.new()m1.update("hello, ")state = md5_getstate(m1)m2 = md5_continue(state)m2.update("world!")print m2.hexdigest()m = md5.new()m.update("hello, world!")print m.hexdigest()

它不兼容Python 3，因为它没有_md5 / md5模块。

不幸的是，因为OpenSSL EVP
API不提供任何调用/方法来可靠地序列化EVP_MD_CTX对象，所以hashlib的openssl_md5实现不适合此类黑客。