我会考虑三个选择:
- 使用所需的依赖项运行自己的PyPI镜像。您实际上只需要构建文件布局并使用该
index-url
标志从本地服务器中提取:
$ pip install --index-url http://pypi.beastcraft.net/ numpy
- 在相同的体系结构上构建虚拟环境,并根据需要将其复制。
这可行,但是您要冒着真正的可移植性的风险。
- 使用terrarium构建虚拟环境,然后将其转移(基本上是选项2,但簿记/自动化更容易)。
我已经做了所有这些工作,实际上认为托管自己的PyPI镜像是最好的选择。当您进行部署或尝试新代码时,它为您提供了最大的灵活性。
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