Ubuntu Tensorflow2 深度学习环境搭建（基于anaconda自动安装依赖）

Ubuntu Tensorflow2 深度学习环境搭建（基于anaconda自动安装依赖） 一、适用范围

	1、Ubuntu 16.04及以上系统
	2、GPU 版本
	3、通过anaconda自动加载相关依赖搭建完整的tensorflow2深度学习环境
	4、默认已经安装了python3.7

二、安装Anaconda

Anaconda下载地址: link.

选择Python 3.7 版的Anaconda进行下载：Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

下载完成后，到 Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 所在目录下打开终端

chmod 755 Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 

赋予文件执行权限，然后

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

执行Anaconda安装

二、创建 Tensorflow2 的工作环境

terminal 执行以下命令创建基于 python3.6 的 Anaconda 工作环境

conda create --name tf_gpu_env python=3.6 anaconda tensorflow-gpu

Anaconda 会自动安装 Tensorflow2 以及相关依赖，等待安装完成。
在终端上输入以下命令，激活环境：

source activate tf_gpu_env

对应的退出环境命令为：

source deactivate

检查一下环境中的安装版本，terminal执行命令：

conda list

对照下面依赖关系表

没有问题后，运行 jupyter notebook 即可进行深度学习练习啦

三、后言

1、这种方法安装的是 Tensorflow2.2 默认版本，可以兼容大多数2.0以上代码
2、安装时应该可以指定安装版本，比如在tensorflow后添加后缀，可以自己尝试