动手学深度学习pytorch版1——win10+CPU下安装mxnet和d2l

动手学深度学习pytorch版1——win10+CPU下安装mxnet和d2l

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温故而知新！！！

安装

安装请记住关掉代理！！！记住区分base环境和你创建的新环境，除非特别说明，所有命令都是在你创建的新环境下运行！！！安装请参考安装教程李沐 《动手学深度学习》学习笔记（2）windows10下的环境配置

条件说明安装要求win10环境安装目标在CPU环境下，搭建mxnet环境，并下载d2l包，并运行jupyter notebook安装教程李沐 《动手学深度学习》学习笔记（2）windows10下的环境配置Visual Studio 2022安装教程Win10下Visual Studio 2019安装教程（图文） 所遇新问题 & 解决方法

问题1：包版本不一致问题

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
mxnet 1.7.0.post1 requires numpy<1.17.0,>=1.8.2, but you have numpy 1.18.5 which is incompatible.
mxnet 1.7.0.post1 requires requests<2.19.0,>=2.18.4, but you have requests 2.25.1 which is incompatible.

解决方法：可以选择忽视，当我重新运行命令pip install -U d2l时，没有显示错误。
PS：我尝试使用conda install package_name=version_number下载1.8.2版本的numpy,出现报错。后使用conda search numpy命令查看当前可用的numpy版本，发现最低版本是1.9.3，如下图所示：

问题二：打开jupyter notebook，没有发现d2l文件，也没有编辑和运行选项
解决方法：重新设置jupyter notebook文件存放位置，将d2l文件放入该位置，解决没有d2l的问题；关联jupyter notebook和conda的环境和包“nb_conda”，解决没有运行和编辑选项的问题;增加内核——“ipykernel”，达到不同环境下使用jupyter notbook的效果。

1. 重新设置jupyter notebook文件存放位置
   a) 根据个人喜好，在电脑的盘中创建一个新的文件夹，如本文的创建路径为D:Jupyter_book。
   
   b) 配置jupyter文件保存路径
   step1：找到jupyter_notebook_config.py配置文件的所在位置，命令如下， 如果已经配置过，一定要选择N选项，否则默认配置将覆盖以前的所有修改：

   jupyter notebook --generate-config
   

   
   step2：修改配置文件。使用任何编辑工具打开jupyter_notebook_config.py配置文件，并使用Ctrl+F键搜索NotebookApp.notebook_dir，找到对应行命令，去掉前面注释，将自己的jupyter文件夹位置添加进去，保存并退出。路径添加如下图所示：
   

2. 将d2l文件放入该位置
   可通过https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip链接下载d2l文件，并将该文件放入刚才所创建的文件夹中，如本文为D:Jupyter_book。打开jupyter notebook便发现有了d2l文件，如下图所示：
   

3. 关联Jupyter notebook和conda的环境和包“nb_conda”
   安装“nb_conda”包。使用如下命令进行安装：

   conda install nb_conda
   

4. 增加内核——“ipykernel”
   a) 使用如下命令打开jupyter notebook记事本

   jupyter notebook
   

   b) 浏览器中，找到“conda”，在箭头所指的搜索框中输入ipykernel，回车进行搜索，搜索结果如红色横线所示。选中该文件，并点击红色圆圈所指的箭头，为该环境添加ipykernel包。（截图时已经完成了安装，所以可以看见左侧为6.4.1版本，右侧为6.6.0版本）
   
   问题三：juypter notebook导入torch包失败
   解决方法：进入https://pytorch.org/官网，往下翻，复制官网推荐的命令，并在你所创建的新环境下运行，即给新环境添加pytorch库。

   如果下载cudatoolkit-10.2.89总是出错，原因可能是权限不够或下载时间超时：
   1） 权限不够：可以以管理员身份重新登录当前环境，或者参考win10下安装pytorch报错InvalidArchiveError(‘Error with archive D:anacondapkgspytorch-1.2.0-py3.6····
   2） 下载时间超时：请参考Conda - Downloaded bytes did not match Content-Length 问题解决方案，请放弃该文章中的方法一，因为清华园镜像已经停用，可能会导致其他报错。
   

Jupyter Notebook使用教程推荐

Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程很好用，可以从里面参考看看如何在不同环境下创建记事本，本文解决jupyter notebook参考文件就是该篇文章。

参考文献

1. 李沐 《动手学深度学习》学习笔记（2）windows10下的环境配置
2. Win10下Visual Studio 2019安装教程（图文）
3. anaconda最新版本_Conda|Python包和版本管理利器
4. Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程
5. 动⼿学深度学习Release 2.0.0-beta0
6. win10上安装pytorch(cpu版本)
7. Conda - Downloaded bytes did not match Content-Length 问题解决方案
8. win10下安装pytorch报错InvalidArchiveError(‘Error with archive D:anacondapkgspytorch-1.2.0-py3.6····