pandas数据处理学习笔记（五）

pandas数据处理学习笔记（五）

导入模块

import pandas as pd
import numpy as np

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1.排序

numpy.random.permutation()函数 

创建一个Dataframe

frame = pd.Dataframe(np.arange(25).reshape(5,5))
frame

利用permutation()函数 创建一个0~4的5个整数数组，按照这个整数数组元素对Dataframe随机排序

new_order = np.random.permutation(5)
new_order
'''
array([4, 0, 2, 3, 1])
'''

借助take()函数 把新的次序传入Dataframe对象

frame.take(new_order)

也可只对部分数据指定排序 

new_order = [3,4,0]
frame.take(new_order)

2.随机取样

frame = pd.Dataframe(np.arange(25).reshape(5,5))
sample = np.random.randint(0,len(frame),size=3)
sample
'''
array([3, 0, 4])
'''

frame.take(sample)

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参考:

法比奥·内利. Python数据分析实战：第2版.北京：人民邮电出版社, 2019.11.