- 消息可靠性问题：如何确保发送的消息至少被消费一次。
- 延迟消息问题：如何实现消息的延迟问题。
- 消息堆积问题：如何解决数百万消息堆积，无法及时消费的问题。
- 高可用问题：如何避免单点的MQ故障而导致的不可用问题
消息从生产者发送到exchange,在到queue，在到消费者，有哪些导致消息丢失的可能？
- 发送时丢失：生产者将消息未发送到exchange;消息到达exchange后未到达queue
- MQ宕机，queue将消息丢失
- consumer接收到消息后未消费就宕机
RabbitMQ提供了publisher /confirm/i机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。消息发送到MQ后，会返回一个结果给消息发送者，表示消息是否发送成功。结果有两种请求：
- publicsher-/confirm/i,发送者确认：
1. 消息成功投递到交换机，返回ack;
2. 消息未投递到交换机，返回nack; - publicsher-return,发送者回执：
1. 消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK,及路由失败原因。
- 在publisher这个微服务的application.yml中添加配置：
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.25.129 # rabbitMQ的ip地址
port: 5672 # 端口
username: mahui888
password: 123456
virtual-host: /
publisher-/confirm/i-type: correlated #publisher-/confirm/i异步回调
publisher-returns: true #基于callback机制开启publisher-returns
template:
mandatory: true # 开启消息路由失败时消息的ReturnCallBack
配置说明
# publisher-/confirm/i,这里支持两种类型： 1. simple:同步等待/confirm/i结果，直到超时。 2. correlated:异步回调，定义/confirm/iCallback,MQ返回结果时会调这个ConfirmCallback publisher-/confirm/i-type: #基于callback机制开启publisher-returns功能，同样基于callback机制，不过是定义ReturnCallback publisher-returns: true # 定义消息路由失败时的策略，true:则调用ReturnCallback；false:则直接丢弃消息 template.mandatory: true
- 每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback,因此需要在项目启动过程中配置：
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
// 获取RabbitTemplate
RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
// 设置ReturnCallback
rabbitTemplate.setReturnCallback((message, code, replyText,exchange, routingKey) ->
log.error("消息发送到队列失败：响应码：{},失败原因：{},交换机：{},路由id：{},消息：{}",
code,replyText,exchange,routingKey,message));
}
}
- 发送消息，指定消息ID，消息/confirm/iCallback
String routingKey = "simple";
// 消息体
String message = "hello, spring amqp!";
// 消息ID，需要封装到CorrelateionData中
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
correlationData.getFuture().addCallback((/confirm/i)-> {
assert confirm != null;
if (/confirm/i.isAck()) {
log.info("消息发送成功:ack");
}else {
log.error("消息发送失败：nack");
}
}, (throwable) -> {
log.error("消息发送失败：{}",throwable.getMessage());
//重发消息
});
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("camq.topic", routingKey, message,correlationData);
测试结果：
18:37:05:453 INFO 22364 --- [ main] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory : Created new connection: rabbitConnectionFactory#46ab18da:0/SimpleConnection@245a060f [delegate=amqp://mahui888@192.168.25.129:5672/, localPort= 49403] 18:37:05:503 INFO 22364 --- [168.25.129:5672] cn.itcast.mq.spring.SpringAmqpTest : 消息发送成功:ack消息持久性
MQ默认是内存存储消息，开启持久化功能可以确保缓存在MQ的消息不丢失。
- 交换机持久化：
@Bean
public DirectExchange directExchange(){
// 三个参数：交换机名称，是否持久化，当没有队列与其绑定时是否自动删除
return new DirectExchange("simple.direct",true,false);
}
- 队列持久化：
@Bean
public Queue queue(){
// 使用QueueBuilder构建队列，durable方式就是持久化
return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();
}
- 消息持久化：
String message = "消息持久化！";
MessageBuilder.withBody(message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)) //消息体
.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT) // PERSISTENT持久化
.build();
消费者消息确认
RabbitMQ支持消费者确认机制，即：消费者处理消息以后可以向MQ发送ack回执，MQ收到ack回执以后才会删除队列中的这条消息。
而springAMQP则允许配置三种确认模式：
- manual: 手动ack，需要在业务代码将消息成功消费结束后，调用api发送ack。
- auto: 自动ack，由spring检测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack.
- none: 关闭ack，MQ会假定消费者获取消息后成功处理，因此消息投递后会立即删除。
配置方式是修改application.yml文件：
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
acknowledge-mode: auto # manual:手动ack，auto: 自动ack，none:关闭ack
消费失败重试机制
当消费者出现异常后，消息会不断requeue(重新入队)到队列，在重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue,不断循环，导致mq消息处理飙升，给队列造成很大的压力。
利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时，利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
retry:
enabled: true # 开启消费失败重试机制
initial-interval: 2000 # 初始失败等待时长2s
multiplier: 3 #下次失败等待时长的倍数
max-attempts: 4 # 最大重试次数4
stateless: true # true:无状态，false:有状态，如果业务中包含事务，这里就是false
消费者失败消息处理策略
在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecoverer接口来处理，它包含3种不同的实现：
- RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式。
- ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack,消息重新入队
- RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递指定交换机
@Configuration
public class ErrorMsgConfig {
@Bean
public DirectExchange errorMsgExchange(){
return new DirectExchange("error.direct");
}
@Bean
public Queue errorQueue(){
return new Queue("error.queue");
}
@Bean
public Binding errorBinding(){
return BindingBuilder.bind(errorQueue()).to(errorMsgExchange()).with("error");
}
@Bean
public MessageRecoverer messageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate,"error.direct","error");
}
}
如何确保消息的可靠性
- 开启生产者消息确认机制，确保生产者的消息成功投递到队列
- 开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失
- 开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功以后完成ack
- 开启消费者重试机制，并设置 MessageRecoverer，多次重试失败以后将消息投递到异常交换机，交由人工处理。
当一个队列中的消息满足以下情况之一时，可以成为死信（dead letter）:
- 消费者使用basic.reject或basic.nack申明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false
- 消息是一个过期消息，超时无人消费
- 要投递的队列消息堆积满了，最早的消息可能成为死信
如果该队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机就称为死信交换机(Dead Letter Exchange 简称DLE)
TTL也就是Time-To-Live。如果一个队列中的消息TTL结束仍未消费，则会变为死信，ttl超时分为两种情况：
- 消息所在队列设置了存活时间
- 消息本身设置了存活时间
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "dl.queue",durable = "true"),
exchange = @Exchange(name = "dl.direct"),
key = "dl"
))
public void listenDLQueue(String msg){
log.info("收到消息：{}",msg);
}
@Configuration
public class TTLMessageConfig {
@Bean
public DirectExchange ttlExchange(){
return new DirectExchange("ttl.direct");
}
@Bean
public Queue ttlQueue(){
return QueueBuilder.durable("ttl.queue")//指定队列名称并持久化
.ttl(10000) //设置队列的超时时间10s
.deadLetterExchange("dl.direct") //指定死信交换机
.deadLetterRoutingKey("dl") //指定死信routingKey
.build();
}
@Bean
public Binding ttlBinding(){
return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlExchange()).with("ttl");
}
}
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void dlMessage(){
String message = "hello ttl message！";
Message msg = MessageBuilder.withBody(message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)) //消息体
.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON_PERSISTENT) // PERSISTENT持久化
.setExpiration("4000")
.build();
rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct","ttl",msg);
log.info("消息成功发送到ttl.direct交换机");
}
延迟队列
利用TTL结合死信交换机，实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果，这种消息模式称为延迟队列(Delay Queue)模式
延迟队列的使用场景包括：
- 延迟发送短信
- 用户下单，如果用户在15分钟内未支付，则自动取消
- 预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员
因为延迟队列需求非常多，所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件，原生支持延迟队列的效果。
安装DelayExchange插件
当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列中存储消息达到上线。最早接收到的消息可能就会成为死信，会被丢弃，这就是消息堆积问题
解决消息堆积有三种思路：
- 增加更多消费者，提高消费速度
- 在消费者内部开启多个线程，提高消息处理速度
- 扩大队列容积，提高队列堆积上线
从Rabbit3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列
惰性队列的特征如下：
- 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
- 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
- 支持数百万条的消息存储
而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列：
使用SpringAMQP声明惰性队列分两种方式：
- . @Bean的方式
@Bean
public Queue getLazyQueue(){
return QueueBuilder.durable("lazy.queue")
.lazy()
.build();
}
- . 注解方式：
MQ集群
SpringAMQP配置集群
配置文件中配置集群地址：
spring:
rabbitmq:
# host: 192.168.25.129 # rabbitMQ的ip地址
# port: 5672 # 端口
addresses: 192.168.25.129:8061,192.168.25.129:8062,192.168.25.129:8063
username: mahui888
password: 123456
virtual-host: /
创建 仲裁队列：
@Bean
public Queue getLazyQueue(){
return QueueBuilder.durable("quorum.queue")
.quorum() //标记仲裁队列
.build();
}
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）