在数字化浪潮中，政企必须乘风破浪地做好数据治理

在数字化浪潮中，政企必须乘风破浪地做好数据治理

在数字化浪潮中，政企必须乘风破浪地做好数据治理

随着数据经济蓬勃发展以及数据要素市场地位获得官方认可，数据已然成为政企数字化转型的最大内驱力，它决定着政企在数字化浪潮中要么乘风破浪，要么被拍死在沙滩上。

在数字强国的战略下，数据作为新型生产要素，数据确权和赋权是关键，数据有序、有效流通以及合规性共享将成为大势所趋，而数据治理就成为数据要素市场健康发展的重要一环，目前国内各领域对数据价值的认识参差不齐，缺乏统筹管理的理念和实践，缺乏全生命周期闭环管理的意识。

对此，有必要推动经济社会重要领域加强数据治理，探索政府主导、多元联动、共建共治的新机制，充分发挥企业积极性，丰富参与主体，鼓励数据治理技术、治理规则、治理模式等方面的创新，加强数据分类分级，提升全社会数据管理能力，为充分释放数据要素的价值提供条件，数据治理成为政企实现数字化转型的一门必修课。

一场数据治理攻坚战已在进行，你准备好了吗？

一方面，数据作为生产要素获得官方认可之后，国家在政策层面大力推动数据相关产业的发展，明确要求政企加快数据治理等工作。去年国务院颁布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中，要求国企加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化等工作，定期评估数据治理能力成熟度。

另一方面，无论是政府机构还是国有企业，经过多年信息化建设之后，普遍具有丰富的业务应用和数据，但缺乏顶层战略规划、业务规划、技术规划和数据规划，数据标准缺乏、数据质量堪忧、数据管理手段单一，急需经过实践过的数据治理理念、技术、产品和解决方案，来提升和创新现有的运营模式、管理能力。

在当前各级政府与城市、部委、国有企业的数字化转型进程中，都异常重视数据治理，并且呈现出差异化的特点：

各级政府和城市当前建设趋势是，业务由分散向集约转变，业务运行模式由经验向智能化转变，数据由分散的数据主体向一体化的数据资源转变。因此，数据治理的核心目标是打通各部门数据，融合不同部门的数据标准，形成协同一体化化的省市数据标准，再基于分级分类，数据对外有序开放及运营。

目前，数据大多分散运行在不同的算力平台上，由不同的大数据引擎支撑、存储和分析，需要自上向下构建起数据标准体系和数据治理体系。数据加工及治理由多个数据厂商和组织协作完成，数据治理的目标是更加敏捷支撑业务需求和创新。

国有企业则普遍具有数据异构化、数据内容多样化的特点，需要数据治理来规范数据，并基于数据，利用AI等能力，实现业务运营的降本增效；同时，还可以利用隐私计算等技术，实现数据向数据资产的转化，以及对外流通和变现。毫无疑问，数据治理将会成为上述三类用户实现数字化转型的工作重点，也是必须迈过的一道难关。

从趋势看，各行业的数据无论是从无物理上还是逻辑上，会逐步趋于集中形成行业级的数据中台和数据资产，这无疑要求数据治理厂商在理念、产品和解决方案层面做好充足准备。

为了解决社会对数据管理人才的紧迫需求，规范化数字要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三项要求，DAMA中国特就决定建立一个长期的“数据人才”成长计划，面向个人开展培训认证。

为了便于国内广大数据从业者学习相关认证，DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”) DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证( CDMP )的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。

重构后认证考试分为数据治理工程师(CDGA)和数据治理专家(CDGP)，DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。证书有效期为三年，获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。

DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。