计算机毕业设计之全网独家Spark租房爬虫数据分析与推荐系统 租房大数据 租房app 租房数据分析 租房爬虫 房源推荐系统 房源数据分析 房源可视化

计算机毕业设计之全网独家Spark租房爬虫数据分析与推荐系统 租房大数据 租房app 租房数据分析 租房爬虫 房源推荐系统 房源数据分析 房源可视化 一、网站

· 登录与注册、注销

· 短信验证码修改密码

· 我的信息：身份z实名认证

· 租房业务流程 （预约+看房+支付+完成+评价）、进度步骤条展示

· 支付宝沙箱支付

· 房屋浏览、中介信息查看

· 房屋推荐（基于mahout协同过滤算法）

· 房屋评价、点赞与收藏

二、后端

· 统计主页、个人信息（带头像上传）、权限管理、用户管理、资讯管理、通知管理、日志管理、评论管理、轮播图管理、房屋管理、中介管理、订单管理。

· 中介权限可以登录去处理预约

· 最重要的就是房屋管理 + 房屋照片上传 + 房屋与中介信息绑定（因为原来的爬虫数据需要和本系统的用户进行关联）

三、移动端

· 基于Vant的移动端

· 首页功能、收藏房屋功能、搜索房屋功能、推荐房屋功能（基于mahout协同过滤算法）

· 个人中心：实名认证、修改信息、短信验证、我的订单、我的预约

四、大屏端

这里需要说明的是 spark和mahout是有冲突的，所以我此处的mahout是外部引入的jar，我重新编译了mahout使得可以支持spark的 hadoop2+版本， 而用maven仓库的mahout必然失败。

· Spark SQL 分析展示

· 基础情况：预约流程、房产经纪人、用户统计 —OK

· 登录情况：APP登录和PC端登录分开统计 —OK

· 预约看房情况： 统计 —OK

· 收藏新闻情况 —OK

· 用户按照省份来源排行统计、柱状图 —OK

· 用户的来源构成饼图 —OK

· 用户订单排行榜（金主排行榜） —OK

· 登录趋势折线图（按照日期） —OK

· 预定量趋势折线图（按照日期） —OK

· 用户行为感知分析（登录、下单、收藏、预定、下载、实名认证）雷达图 —OK

说明

· 正常流程是 用户预约→中介在后台确认→用户支付→用户评价→完成

· 租房流程图

运行截图