使用pickle工具包，将python数据序列化和反序列化

使用pickle工具包，将python数据序列化和反序列化 学习目标：

学会使用pickle工具包，对python数据序列化和反序列化

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学习内容：
1、 序列化和反序列化
2、 pickle工具包
3、 序列化方法dump()
4、 反序列化方法load()

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分步学习：
1、 为什么要进行序列化         数据可以存储在电脑内存，硬盘文件，数据库中，其中将数据存储到文件中会用到序列化的知识，好处是待存储数据的类型信息，数据信息，都会保存，通过反序列化方法就可以快速还原数据了。
2、pickle工具包

pickle工具包是python特有的，提供了一个简单的序列化(持久化)功能。可以将数据对象（列表，字典，集合，类等）以文件的形式存放在磁盘上。

当然，pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。如下所示，你猜你大胆的猜，存储的是什么数据？

(lp0
(lp1
(V 
p2
I95
tp3
aa(lp4
(g2
I14
tp5
a(V#
p6
I5
tp7
a(g2
I70
tp8
ag7
a(g2
I1
tp9
aa.

3、 dump()序列化

（1）序列化列表和元组基础数据类型，需要注意事项：

文件格式需要用wb,以二进制写方式打开文件dump(数据信息，打开文件对象，0)，第三个参数0,可以防止ttt.pkl文件中存储的数据乱码

s = [[(' ', 95)], [(' ', 14), ('#', 5), (' ', 70), ('#', 5), (' ', 1)]]
f = open("ttt.pkl","wb")
pickle.dump(s, f, 0)

（2）序列化对象

class People():
    def __init__(self):
        self.name="Sunny"
        self.age = "12"
    def __str__(self):
        return "name:"+self.name+",age="+self.age

p = People()
print(str(p))

f = open("ttt.pkl","wb")
pickle.dump(p, f, 0)

4、load()反序列化

f = open("ttt.pkl","rb")
data = pickle.load(f)
print(type(data),data.age,data.name)

执行结果

D:PythonPython37-32python.exe D:/WORKSPACE/python/test.py
name:Sunny,age=12
12 Sunny