Numpy用户指南

Numpy用户指南

Numpy是Python语言的一个扩展库，支持大量的维度数组和矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

Mumpy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包涵：

　　1、一个强大的N维数组对象ndarray

　　2、广播功能函数

　　3、整合C/C++/Fortran

　　4、线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

Numpy应用

　　Numpy通常与SciPy和Matplotlib（绘图库）一起使用，这种组合广泛用于替代MatLab，是一个强大的科学计算环境，有主于我们通过Python学习数据科学或者机器学习；

　　SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包。

SciPy包含对的模块有最优化，线性代数，积分，插值，特殊函数，快速傅里叶变换，信号处理和图像处理、常微积分方程求解和其他科学与工程中常有个的计算。

　　Matplotlib是Python编程语言及其数学扩展包Numpy的可视化 *** 作界面，他为利用通用的图形界面工具包，如Tkinter，wxPythoon、Qt或者GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口（API）。

相关连接

　　Numpy 官网： http://www.numpy.org/

　　Numpy源代码：https://github.com/numpy/numpy

　　SciPy官网：https://www.scipy.org/

　　SciPy 源代码：https://github.com/scipy/scipy

　　Matplotlib官网：https://matplotlib.org/

　　Matplotlib 源代码：https://github.com/matplotlib/matplotlib