将文本内容进行分词,然后将分词结果放到一个表中,表左边存储分词结果,右边存储其id值。在进行分词的时候直接用词遍历这个表,就能直观拿到对应的数据。
Es核心概念:JSON没有日期数据类型, 所以在ES中, 日期可以是:
包含格式化日期的字符串, “2018-10-01”, 或"2018/10/01 12:10:30".代表时间毫秒数的长整型数字.代表时间秒数的整数.
范围类型
类型 范围
①bool:
可以接受表示真、假的字符串或数字:
真值: true, “true”, “on”, “yes”, “1”…
假值: false, “false”, “off”, “no”, “0”, “”(空字符串), 0.0, 0
②二进制
(1) doc_values: 该字段是否需要存储到磁盘上, 方便以后用来排序、聚合或脚本查询. 接受true和false(默认);
(2) store: 该字段的值是否要和_source分开存储、检索, 意思是除了_source中, 是否要单独再存储一份. 接受true或false(默认).
ES中没有专门的数组类型, 直接使用[]定义即可;
数组中所有的值必须是同一种数据类型, 不支持混合数据类型的数组:
① 字符串数组: [“one”, “two”];
② 整数数组: [1, 2];
③ 由数组组成的数组: [1, [2, 3]], 等价于[1, 2, 3];
④ 对象数组: [{“name”: “Tom”, “age”: 20}, {“name”: “Jerry”, “age”: 18}].
注意:
对象类型动态添加数据时, 数组中第一个值的类型决定整个数组的类型;不支持混合数组类型, 比如[1, “abc”];数组可以包含null值, 空数组[]会被当做missing field —— 没有值的字段.
json数据
地理位置地理点类型用于存储地理位置的经纬度对, 可用于:
思维导图 基本使用查找一定范围内的地理点;通过地理位置或相对某个中心点的距离聚合文档;将距离整合到文档的相关性评分中;通过距离对文档进行排序.
es的文件目录中包含:bin(启动文件所在),config(配置文件所在),plugins(插件位置所在)
配置用户①在config文件夹下修改 elasticsearch.yml,加上配置 ,然后重启es。
xpack.security.enabled: true
②在es的bin目录下,打开CMD输入
elasticsearch-setup-passwords interactive
③会显示响应的提示,根据提示输入自己的密码。
安装插件 bin目录下,CMD输入
# 安装插件 elasticsearch-plugin install [plugin_name] # URL安装 elasticsearch-plugin install [url] # 查看es安装的插件 elasticsearch-plugin list
或者,Es安装插件,直接将其丢在es的plugins文件目录下,如将IK分词插件的包解压丢到plugins下,命名为IK.
基础Restful注意:
更新最好使用 post xxx/_update 这样只会更新对应的数据,而使用put会覆盖掉之前的数据。
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