业务与技术的分水岭

2017年－2018年是业务与技术的分水岭，在此前是做业务大于做技术范围的，随着新元年分布式技术的发展与区块链的出现，大型网站应用发生了变革，高并发高可用高可扩展成为了普遍技术学习攻关的要点，大数据与人工智能的搭配，已经实质到远远不是搭建一个数据中心的程度，各个技术方向与生态扑而来，自动化运维devops，数据监控，gc垃圾收集资源优化，这让我们面临到
当你遇见一片海，先不要着急于冲过去，首先要保持一段距离，感受它的重量，感受他的深度，否则可能会一下沉没在海里，左抓一把右抓一把，不能得之要领，这时需要根据自己的情况，对于自己的领域，找出一个主线向下的技术方向，理出主要的脉络，我前两年扑腾的也比较多，自动化运维方向jekins，性能并发方向涉及缓存，单线程多线程和锁，数据库等，分布式又有应用分布式，数据库分布式涉及分布式id，分表分库，分布式事务等，大数据的hadoop离线分析，后期的storm,spark实时在线分析，到现在的clickhouse,数据湖，每一个支支蔓蔓都有相关技术细节，所以先分好类抓住一个体系，对于多年的技术从业者更应，先远观，而后近其身，方能不深陷于茫茫，于百草中取甘霖自若[合十][合十]