递增的三元子序列:暴力搜索超时的情况下使用贪心算法一次遍历得到结果
给你一个整数数组 nums ,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。
如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4,5]
输出:true
解释:任何 i < j < k 的三元组都满足题意
示例 2:
输入:nums = [5,4,3,2,1]
输出:false
解释:不存在满足题意的三元组
示例 3:
输入:nums = [2,1,5,0,4,6]
输出:true
解释:三元组 (3, 4, 5) 满足题意,因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6
贪心解法:
从左到右遍历数组 nums,定义两个变量 small 和 mid 用于存放递增子序列的前两个数值,初始化为 INT_MAX。若 nums 数组中当前遍历到的元素 num 比 small 还小,将 small 更新为 num; 否则,若 num 比 mid 更小,将 mid 更新为 num; 否则,若 num 比 mid 更大,则找到了一组递增子序列,返回 true。若遍历数组 nums 一次后没有找到符合条件的递增子序列,返回 false。
small 和 mid 始终存放可能成为递增序列的前两个递增的数值,不需要考虑 small 和 mid 二者位于 nums 数组中的位置前后关系。
class Solution { public: bool increasingTriplet(vector& nums) { int n = nums.size(); int small = INT_MAX, mid = INT_MAX; for(int num : nums){ if(num <= small) small = num; else if(num <= mid) mid = num; else if(num > mid) return true; } return false; } };
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