Python爬取4K墙纸,想换就换

Python爬取4K墙纸,想换就换,第1张

Python爬取4K墙纸,想换就换 背景

        近期换了一个电脑显示屏,需要选择高清照片作为壁纸,于是结合自己平常所学的爬虫爬了一些高清图片来作为壁纸,下图所示:

说明

        首先选择一个网址,爬取其中的4K图片,主要工作内容是爬取图片和图片名称,然后保存到本地。

分析

        首先我么打开浏览器开发者工具,找到图片的url连接,经过分析可知,图片的url连接在li标签下面的href属性中,我们点开该链接就可以跳转到图片详情中去,但是这里需要注意的是,href属性内容只是url链接的一部分,我们需要对其进行拼装使其组成一个完整的url。

        进入图片详情后,我们再次打开开发者工具,分析并获取图片的url和图片名称,该图片名称在“src”属性中,分析完之后我们用代码来实现图片的爬取。

实现代码 获取图片的详情连接
'''
获取图片的详情连接
'''
def get_url(start_url):
    #首先获取图片的详情连接和名称
    response = requests.get(start_url,headers = headers)
    response.encoding ='gbk'
    #print(response.text)
    html = etree.HTML(response.text)
    #image_name_list  = html.xpath('//div//li/a/b/text()') #获取图片名称,返回的是一个lsit
    # for iamge_name in image_name_list:
    #     #image_name = name.split(' ')
    #     print(iamge_name)
    url_list = []
    href_list = html.xpath('//div[@]//li/a/@href')
    for href in href_list:
        url = 'https://pic.netbian.com' + href
        url_list.append(url)
    return url_list

 获取图片下载链接名称
def parse_detail(url_detail):
    #获取详情url链接和图片名称
    #url_detail = 'https://pic.netbian.com/tupian/28396.html'
    response = requests.get(url_detail,headers = headers)
    response.encoding ='gbk'
    html = etree.HTML(response.text)
    src = 'https://pic.netbian.com' +  html.xpath('//div[@]/div/a/img/@src')[0]
    alt = html.xpath('//div[@]/div/a/img/@alt')[0]
    #print(src,alt)
    return src,alt
 图片保存与下载
def make_dir(dirname):
    #新建文件夹
    dirname = 'F:\xunlei5'
    if not os.path.exists(dirname):
        os.mkdir(dirname)
    else:
        print('该文件已存在')

def DownloadImage(src,alt,dirname):
    #图片下载
    download_iamge = requests.get(src,headers = headers).content
    filename = dirname + '\'+ alt + ".jpg"
    #print(filename)
    with open(filename.format(alt),'wb') as f:
        f.write(download_iamge)

         最后运行代码后,我们就把图片下载到本地了,接下来要做的就是壁纸的慢慢选择了。 

总结

        以上就是爬取4K壁纸图片的方法,本文章仅供学习交流,不得用于其他用途,有需要完整代码的可私下交流学习。       

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5710520.html

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