leetcode215. 数组中的第K个最大元素(C++|优先队列|堆)

leetcode215. 数组中的第K个最大元素(C++|优先队列|堆),第1张

leetcode215. 数组中的第K个最大元素(C++|优先队列|堆)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/

题目

给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
 

提示:

1 <= k <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104

果果念

手确实生疏了,这道题目想着排序肯定是可以做的,但是堆也行,只是自己不会实现。看了一下题解,提到优先队列,可以,用小顶堆很巧妙,当容量大于K时,我们只需要pop出队头元素,那肯定是比第k大小的,我们不需要考虑它。堆可以用优先队列来实现,不需要自己写,但是也要有能力写对哦。默认的是大顶堆,即less,优先级越高越出队,从大到小进行排序;小顶堆用greater,优先级越高越出队,因此最小的元素在队头,他是优先级最高的。

priority_queue, less> q1;//大顶堆,队头元素最大,从大到小进行排序
priority_queue, greater> q2; //小顶堆,队头元素最小,从小到大进行排序

空间复杂度O(1)时间复杂度O(nlogN) :遍历元素,乘上堆出入队的时间 代码

class Solution {
public:

    int findKthLargest(vector& nums, int k) {
        // 利用优先队列来做
        priority_queue,greater> pq;//小顶堆,从小到大进行排序
        for(int i=0;ik){
                pq.pop();
            }
        }
        //cout< 

参考链接:【STL】c++优先队列(priority_queue)用法详解_bandaoyu的note-CSDN博客

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5714641.html

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