linux 搭建anaconda环境

linux 搭建anaconda环境

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ # 软件下载地址

到这里下载 anaconda linux 64位的软件 下载最新版就可以了

在终端里输入这些命令

sudo ./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

默认安装目录在 /root/anacoda 下 改为 /usr/local/share/anaconda 下

不用在配置在安装时配置环境 选 no 就可以

你只需在 /home/user/.bashrc 编辑 加入

source /usr/local/share/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

# .bashrc

# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then
        . /etc/bashrc
fi

# User specific environment
if ! [[ "$PATH" =~ "$HOME/.local/bin:$HOME/bin:" ]]
then
    PATH="$HOME/.local/bin:$HOME/bin:$PATH"
fi
export PATH
source /usr/local/share/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
# Uncomment the following line if you don't like systemctl's auto-paging feature:
# export SYSTEMD_PAGER=

# User specific aliases and functions
if [ -d ~/.bashrc.d ]; then
        for rc in ~/.bashrc.d/*; do
                if [ -f "$rc" ]; then
                        . "$rc"
                fi
        done
fi

unset rc

这样就可以

在终端里输入这些命令 配置anaconda 下载源

  conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
  conda config --set show_channel_urls yes

接着 在 /home/user(用户名)/ 建立 .pip 文件夹 (方便加速下载)

然后进入 /home/user(用户名)/.pip 下

$ vi pip.conf

内容如下：

[global] 
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = https://mirrors.aliyun.com 

接下去 创建虚拟环境了 这是最后一步了 我们来安装 tensorflow 命令如下

$ conda create -n “tensorflow” python=3.7

这里要选择 y 和 n y就行

然后进入虚拟环境 命令如下：

$ conda activate tensorflow

得到提示符 ：

(tensorflow) [user@pc ~]$

我们开始安装吧

(tensorflow) [user@pc ~]$ pip install tensorflow==2.0.0

(tensorflow) [user@pc ~]$ pip install keras==2.3.1

这两个版本是对应的 （ == 这是选择版本号 ）

安装完毕后 软件在 /home/user/.conda/envs/tensorflow/

如果要用它运行自己的python 文件话

$ conda activate tensorflow

$ python *.py

还有一种方法 就是建立软连接

$ sudo ln -s /home/user/.conda/envs/tensorflow/bin/python3.7 /usr/bin/python3.7

这样就能使用

$ python3.7 *.py

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