Windows上配置OpenCV的简单方法

Windows上配置OpenCV的简单方法 Windows上配置OpenCV环境 Python

1. 下载Anaconda

      在安装好Anaconda后，Anaconda就会在你电脑上安装好Python，不需要提前安装Python的其它版本。（最新的Anaconda支持的是Python3.8）

      官网下载：Anaconda | Individual Edition

      安装过程需要注意的有两点。

      1.安装路径选择在空间较大的盘里，因为后面继续学习图像的话，会安装许多库，创建一些虚拟环境，这都存放在你Anaconda的安装路径下，会很占空间。

      2.添加环境变量，这样会省去手动添加的过程，对初学者友好许多。

      安装好后，打开Anaconda的UI界面

     

      在Environments中的base里，搜索opencv并安装。 当然也可以专门创建个虚拟环境来安装OpenCV

      

 

      这样我们的OpenCV就安装好了。

1. 安装Pycharm

      Pycharm是专门编写Python的IDE。

      官网下载：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

      安装过程不再赘述，还是注意勾选添加环境变量.

      接下来测试安装环境。

      创建工程，复制以下代码并运行进行测试。

import cv2

img = cv2.imread('C:/Users/lyf31/Desktop/4.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

img=cv2.resize(img,(640,480))

cv2.imshow('image', img)

K = cv2.waitKey(0)

       这是使用OpenCV打开图片并显示的代码，注意修改第二行图片的路径，如果跳出新的窗口显示你所指向的图片，则测试成功。

1. 使用VSCode

      我们也可以使用熟悉的VSCode。

      新建文件夹，并新建以.py为后缀的Python文件，再复制上面的代码到文件中.

      需要注意的是，VSCode里需要选择解释器。在左下角可以选择，这里由于我们之前是在“base”环境中安装的OpenCV，所以选择相应的解释器，是一个后缀为.exe的应用程序。

 

      关于解释器与编译器的区别有兴趣大家也可以查一查，对于理解Python的特性和各种语言之间的差别有很深的帮助。

      如果运行成功，就说明我们的环境搭建成功了。

C++

       相较于Python，C++就没有Anaconda这样方便的工具了。但这里我介绍一种很简单的方法，就能够运行OpenCV-C++的程序。

      需要的环境只有VS，VS2015、2019、2022均可。

      首先创建一个C++控制台应用。然后在打开项目->管理NuGet程序包

 

      搜索opencv4.2并安装

      安装完成后，复制以下代码并运行，一样注意图片路径。

#include

#include

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

        Mat image;

        image = imread("C:/Users/lyf31/Desktop/4.jpg");

        imshow("demo", image);

        waitKey(0);

}

        注意，以后每次新建一个项目都需要安装程序包。关于OpenCV版本的问题，目前本次分享安装使用的都是OpenCV4，各个版本之间的差别大家可以自己了解。