朴素写法(二维):
f[i][j]定义为前i个物品,重量j下的最优解
(1) 重量不够 j f[i][j]=f[i-1][j] (2)重量够 选:f[i][j]=f[i-1][j-w[i]]+v[i] 不选:f[i][j]=f[i-1][j] 优化写法(一维): 一维相当于对二维进行等价变换 注意:当需要用到i-1层时,此时需要从大到小遍历,反之则是从小到大(y总说的记住) 欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出public static void main(String[] args) throws Exception
{
int n,V;
n=sc.nextInt();
V=sc.nextInt();
for(int i=1;i<=n;i++)
{
v[i]=sc.nextInt();
w[i]=sc.nextInt();
}
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=V;j++)
{
f[i][j]=f[i-1][j];
if(j>=v[i])
{
f[i][j]=Math.max(f[i-1][j], f[i-1][j-v[i]]+w[i]);
}
}
out.println(f[n][V]);
out.close();
}
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = m; j >= 0; j--)
{
if(j < v[i])
f[i][j] = f[i - 1][j]; // 优化前
f[j] = f[j]; // 优化后,该行自动成立,可省略。
else
f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i - 1][j - v[i]] + w[i]); // 优化前
f[j] = max(f[j], f[j - v[i]] + w[i]); // 优化后
}
评论列表(0条)