904. 水果成篮(Leetcode刷题笔记)

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904. 水果成篮(Leetcode刷题笔记)

题目解题代码 C++(核心代码)解题代码 C++(本地编译运行)算法效率

题目

你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。

你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：

你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。

示例 1：

输入：fruits = [1,2,1]
输出：3
解释：可以采摘全部 3 棵树。
示例 2：

输入：fruits = [0,1,2,2]
输出：3
解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 3：

输入：fruits = [1,2,3,2,2]
输出：4
解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
示例 4：

输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出：5
解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

解题代码 C++(核心代码)

解题思路：同样是滑动窗口解决。但是在做的时候有两点我没有想到。
1、此处求的其实是最大的窗口长度，但是我刚开始直接用的最小窗口长度
2、此处需要新建一个和fruits一样大的数组，我一直想着空间复杂度跟之前一样用O(1)去做，发现没做出来。

还有一个问题是我在c++中初始化数组的方式。
int* array = new int[length] ()
nt* array = new int[length]
有无括号的区别在于，有括号的话会将元素初始化为0，没括号就不会初始化。

class Solution {
public:
    //滑动窗口解决
    int totalFruit(vector& fruits) {
        int begin = 0;//窗口起始
        int sublength = 0;//窗口大小
        int res = -1; //最大窗口大小
        int size = 0;
        int* array = new int[fruits.size()]();
        for(int end = 0; end < fruits.size(); end++){
            //在遍历的时候先判断，是否该品种在篮子里，如果不在，则size++
            if (array[fruits[end]] == 0) size++;
            //array中的每个值表示该index对应的品种有几个
            array[fruits[end]]++;
            //当窗口内品种多于2，需要窗口右移
            while(size > 2){
                array[fruits[begin]]--;
                if (array[fruits[begin]] == 0) size--;
                begin ++;
            }
            res = res > (end - begin + 1) ? res : (end - begin + 1);
        }
        return res;
    }
};

解题代码 C++(本地编译运行)

//head.h
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

//Solution.h
//菜篮子滑动窗口
class Solution5 {
public:
	int totalFruit(vector& fruits) {
		int begin = 0;//窗口起始
		int sublength = 0;//窗口大小
		int res = -1; //最小窗口大小
		int size = 0;
		int* array = new int[fruits.size()]();
		for (int end = 0; end < fruits.size(); end++) {
			//在遍历的时候先判断，是否该品种在篮子里，如果不在，则size++
			if (array[fruits[end]] == 0) size++;
			//array中的每个值表示该index对应的品种有几个
			array[fruits[end]]++;
			//当窗口内品种多于2，需要窗口右移
			while (size > 2) {
				array[fruits[begin]]--;
				if (array[fruits[begin]] == 0) size--;
				begin++;
			}
			res = res > (end - begin + 1) ? res : (end - begin + 1);
		}
		return res;
	}
};
//main.cpp
int main() {
	Solution5 solution;
	vector nums = { 1,2,1 };
	cout << solution.totalFruit(nums) << endl;
}

算法效率

执行用时： 84 ms , 在所有 C++ 提交中击败了81.34% 的用户
内存消耗： 57.4 MB , 在所有 C++ 提交中击败了 62.32% 的用户