知道分布律求分布函数的方法:
F(x)=P(X≤x)
分类讨论如下:
(1)x<0时,显然,F(x)=P(X≤x)=0
(2)0≤x<1时,F(x)=P(X≤x)=P(X=0)=22/35
(3)1≤x<2时,F(x)=P(X≤x)=P(X=0)+P(X=1)=22/35+12/35=34/35
(4)x≥2时,F(x)=P(X≤x)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=22/35+12/35+1/35=1
扩展资料:
通常来讲判断一个函数是否是分布函数要找到其对应的随机变量,但一般的只要函数单调递增,右连续且在正无穷趋于1,负无穷趋于0,就可称之为分布函数。
若已知X的分布函数,就可以知道X落在任一区间上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。
知道分布律求分布函数的方法:
F(x)=P(X≤x)
分类讨论如下:
(1)x<0时,显然,F(x)=P(X≤x)=0
(2)0≤x<1时,F(x)=P(X≤x)=P(X=0)=22/35
(3)1≤x<2时,F(x)=P(X≤x)=P(X=0)+P(X=1)=22/35+12/35=34/35
(4)x≥2时,F(x)=P(X≤x)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=22/35+12/35+1/35=1
定义:
设X是一个随机变量,x是任意实数,函数
称为X的分布函数。有时也记为
对于任意实数,
因此,若已知X的分布函数,就可以知道X落在任一区间上的概率,在这个意义上说,分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。
如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。
扩展资料:
有界性:
从几何上说明,将区间端点x沿数轴无限向左移动(即
),则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于不可能事件,从而其概率趋于0,即有
又若将点x无限右移(即
),则“随机点X落在点x左边”这一事件趋于必然事件,从而趋于概率1,即有
参考资料来源:百度百科-分布函数
根据分布列求分布函数时,先将取值从小到大排好,x1<x2<...xn,则分布函数是一个n+1段的分段函数:当xi≤x<x(i+1)时,F(x)=p1+p2+...+pi(i=1,2,...,n) ;当x<x1时,F(x)=0。利用分布列或密度函数求分布函数
根据分布列求分布函数时,先将RV X的取值从小到大排好,x1<x2<...xn,则分布函数是一个n+1段的分段函数:
当xi≤x<x(i+1)时,F(x)=p1+p2+...+pi(i=1,2,...,n)
当x<x1时,F(x)=0.
根据分布密度求分布函数时,先考虑密度函数是几段的,如果它被x1<x2<...xn分成n+1段的,则F(x)也被x1<x2<...<xn分成n+1段的。
当xi≤x<x(i+1)时,F(x)=∫[-∞,x1]f1(x)dx+∫[x1,x2]f2(x)dx+...+∫[xi,x]f(i+1)(x)dx
当x<x1时,F(x)=∫[-∞,x]f1(x)dx.
分布函数,是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。
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