平均相对偏差是什么？

平均相对偏差就是指相对误差的平均值，这个平均相对误差一般是用绝对值，也就是平均相对误差的绝对值来表示。平均相对误差的算法是avg_d / x *100%。

在一次实验中得到的测定值： 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l。

则相对平均偏差的求算：三个数总和为0.0313，平均值为0.0104，分别用平均值减去原值后取其绝对值，然后相加，得到值为0.0003，再用0.0003除以取样次数3，得到平均偏差0.0001，再用0.0001除以平均值0.0104，得到相对平均偏差为0.96154%。

举例：

在一次实验中得到的测定值： 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l。

则相对平均偏差的求算：三个数总和为0.0313，平均值为0.0104，分别用平均值减去原值后取其绝对值，然后相加，得到值为0.0003，再用0.0003除以取样次数3，得到平均偏差0.0001，再用0.0001除以平均值0.0104，得到相对平均偏差为0.96154%。

平均相对误差就是指相对误差的平均值，这个平均相对误差一般是用绝对值，也就是平均相对误差的绝对值来表示。平均相对误差的算法是avg_d / x *100%

1、相对误差是指用绝对误差和测量值或者是用绝对误差和多次测量的平均值的比值。相对误差的算法是 avg_d = ( abs(d1)+abs(d2)+...+abs(dn) ) / n

2、而在进行分析时，一般需要进行多次的平行分析，然后取这几次的结果的平均值来作为该组分析最终结果。但是测得之平均值和真实数值间是必然存在着差异的，所以分析结果之间的误差是绝对不可能避免的，所以一定要注意分析结果的准确度，寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律，要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。分析结果的准确度、精密度是药物分析中常遇到的问题，目前分析中常采用平均偏差、标准偏差及其相对平均偏差、相对标准偏差以考察分析结果精密度。

相对偏差=[(单次测定值-平均值)/平均值]×100%；绝对偏差=单次测定值-平均值。因为相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比。

必须引入“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差(RSD)的计算公式，这样，第一组数据的RSD=1.5%，第二组数据的RSD=52.7%，精密程度立刻体现出来。

偏差的概念

1、偏差：单次测量值与样本平均值之差。

2、绝对偏差：是测定值与平均值之差。

3、平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。

4、相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。

5、标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在，在统计学上更有意义。

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