mysql咋查看一个数据库有多少张表的命令

SELECT COUNT(*) TABLES,

table_schema FROM information_schema.TABLES

WHERE table_schema = ‘tableName’ GROUP BY table_schema

注：tableName 这个是你的数据库表名。

扩展资料：

关于上述中数据库里所有表名和字段名的语句查询方法

1、SQL 查询所有表名：

SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

2、查询表的所有字段名：

SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS

3、ORACLE 查看所有表名:

SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES

4、ACCESS 查看所有表名：

SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0

MSYSOBJECTS 是系统对象，默认情况是隐藏的。通过工具、选项、视图、显示、系统对象可以使之显示出来。

利用mysql提供的统计函数实现数量统计

如果要按照某一列统计写法如下

Select count(列名) from 表

如果不忽略null值，写法如下

Select count(*) from 表名

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。

非持久化统计信息

统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；

每次对表的访问都会重新计算其统计信息；

假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。

持久化统计信息

把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；

避免每次查询时重新计算；

如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；

即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。

接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。

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