mysql 中 where 1=1真的影响效率吗

这要看你如何用它，毕仅where 1=1这种表达式真假判断是要产生系统开销的。用得其所可提高效率减小开销，反之亦然。例如:

select * from t1 where 1=1

等效于

select * from t1

前者where 1=1必然为真，此判断为画蛇添足，属于无用功、徒增系统开销。

如果只需要查看数据表字段信息无需查看具体记录，那么下列写法将非常可取

select * from t1 where 1<>1

这样系统将直接输出空记录集，而不会花费资源检索具体的记录数据到内存中，这无疑会提高了效率。

程序员在编程过程中，经常会在代码中使用到“where 1=1”，这是为什么呢?

SQL注入

初次看到这种写法的同学肯定很纳闷，加不加where 1=1，查询不都一样吗?例如：

select * from customers

与

select * from customers where 1=1

查询出来的结果完全没有区别呀。

是的，上面的查询结果是没有区别，但是这并不是我们要添加它的目的。我们知道1=1表示true，即永真，在SQL注入时配合or运算符会得到意向不到的结果。

例如，当我们要删除客户名称为“张三”的记录，我们可以这样写：

delete from customers where name='张三'

这个时候如果在where语句后面加上 or 1=1会是什么后果?

即：

delete from customers where name='张三' or 1=1

本来只要删除张三的记录，结果因为添加了or 1=1的永真条件，会导致整张表里的记录都被删除了。

当然这种事我们可千万不能干，也不能让别人有机可乘，这里只是为了表述where 1=1的作用之一。

语法规范

我们在写代码的过程中，为了保证语法规范的时候，也会使用到where 1=1。

我们先看下面这段Java代码：

String sql="select * from table_name where 1=1"

if( condition 1) {

sql=sql+" and var2=value2"

}

if(condition 2) {

sql=sql+" and var3=value3"

}

如果我们不写1=1的话，当condition 1为真时，代码拼接后被执行的SQL代码如下：

select * from table_name where and var2=value2

很明显，这里会出现一个SQL 的语法错误：and必须前后都有条件。

有人说我直接把where写在if语句里面，我就不写where 1=1。

String sql="select * from table_name"

if( condition 1) {

sql=sql+" where var2=value2 "

}

if(condition 2) {

sql=sql+" where var3=value3"

}

当condition 1为真，condition 2为假时，上面被执行的SQL代码为：

select * from table_name where var2=value2

这个确实没有语法错误，但是当condition 1和condition 2都为真呢?那么SQL语句就变成了这样：

select * from table_name

where var2=value2

where var3=value3

很明显这是不符合SQL语法规范的。

这里写上where 1=1 是为了避免where 关键字后面的第一个词直接就是 “and”而导致语法错误，加上1=1后，不管后面有没有and条件都不会造成语法错误了。

在我们进行数据备份时，也经常使用到where 1=1，当然其实这两可以不写，写上之后如果想过滤一些数据再备份会比较方便，直接在后面添加and条件即可。

create table table_name

as

select * from Source_table

where 1=1

复制表结构

有1=1就会有1>1或1=2之类的永假的条件，这个在拷贝表的时候，加上where 1>1，意思就是没有任何一条记录符合条件，这样我们就可以只拷贝表结构，不拷贝数据了。

create table table_name

as

select * from

Source_table where 1 >1

1=1的性能问题

在MySQL早期的版本中“ where 1=1”可能会对有所影响，使用了“where 1=1”的过滤条件以后数据系统就无法使用索引等查询优化策略，数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描(即全表扫描)以比较此行是否满足过滤条件，当表中数据量较大时查询速度会非常慢。

但在5.6版本(也可能更早几个版本)以后这个问题被优化了，在写“where 1=1”时，查询分析器会将“1=1”处理掉，所以不会对查询造成性能影响，感兴趣的小伙伴可以试验一下，反正我试过了图片。

给你一个通用的：

update A set value = (select value from B where A.ID = B.ID)

where exists ( select 1 from B where A.ID = B.ID)

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