MySQL数据库 写入大量数据如何实现

//最快的方法 10000记录 23MS

public static void insert() {  

        // 开时时间  

        Long begin = new Date().getTime()  

        // sql前缀  

        String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES "  

        try {  

            // 保存sql后缀  

            StringBuffer suffix = new StringBuffer()  

            // 设置事务为非自动提交  

            conn.setAutoCommit(false)  

            // Statement st = conn.createStatement()  

            // 比起st，pst会更好些  

            PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("")  

            // 外层循环，总提交事务次数  

            for (int i = 1 i <= 100 i++) {  

                // 第次提交步长  

                for (int j = 1 j <= 10000 j++) {  

                    // 构建sql后缀  

                    suffix.append("(" + j * i + ", SYSDATE(), " + i * j  

                            * Math.random() + "),")  

                }  

                // 构建完整sql  

                String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1)  

                // 添加执行sql  

                pst.addBatch(sql)  

                // 执行 *** 作  

                pst.executeBatch()  

                // 提交事务  

                conn.commit()  

                // 清空上一次添加的数据  

                suffix = new StringBuffer()  

            }  

            // 头等连接  

            pst.close()  

            conn.close()  

        } catch (SQLException e) {  

            e.printStackTrace()  

        }  

        // 结束时间  

        Long end = new Date().getTime()  

        // 耗时  

        System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms")  

    }

方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里

方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据

方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似。

有的。插入大量数据导致越来越慢甚至崩溃越来越慢说明执行当前的 *** 作可能已经占用了你大量的内存，数据库本身执行 *** 作越来越费力，电脑是在被搞得太忙了处理的事情太多，几乎处理不过来了，这个时候显然如果能释放不需要的内存资源，或者提高数据库本身处理数据的性能自然是最有效的提升方式。

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