MySql的几种排序方式

MySql的几种排序方式,第1张

1、单列排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time

默认升序,降序后面接"DESC"即可。

2、多列排序 

SELECT * FROM test1 ORDER BY `status`, date_time DESC

首先按`status`字段排序,若`status`相等,则按data_time排序。

3、自定义排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY FIELD(`status`, 3, 2, 4, 1, 5), date_time DESC

使用"FIELD()"函数,可指定顺序。

4、其他条件排序

先按大于等于当前时间升序,再按小于当前时间降序,支持分页。

SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time <NOW(), IF(date_time <NOW(), 0, date_time), date_time DESC

附加SQL脚本:

CREATE TABLE `test1` (

  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(50) NOT NULL,

  `date_time` datetime NOT NULL,

  `status` int(5) NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `test1` VALUES

(NULL, '测试1', '2018-03-05 11:09:00', 1),(NULL, '测试2', '2018-03-06 11:09:00', 1),(NULL, 'abc', '2018-03-07 11:09:00', 1), 

(NULL, 'def', '2018-04-08 11:09:00', 2),(NULL, '李某某', '2018-04-17 11:09:00', 1),(NULL, '饭某某', '2018-04-20 13:09:00', 2),

(NULL, '赵', '2018-04-20 01:09:00', 4),(NULL, '倩', '2018-04-28 11:09:00', 2),(NULL, 'andy', '2018-04-30 11:09:00', 1),

(NULL, 'tony', '2018-05-08 11:09:00', 4),(NULL, 'tom', '2018-05-07 11:09:00', 3),(NULL, 'bill', '2018-05-18 11:09:00', 3),

(NULL, 'james', '2018-06-07 11:09:00', 4),(NULL, 'anthony', '2018-06-18 11:09:00', 2),(NULL, '盖茨', '2018-04-21 11:09:00', 1),

(NULL, '部长', '2018-04-24 11:09:00', 4),(NULL, '李总', '2018-04-20 11:09:00', 5),(NULL, '张总', '2018-04-29 11:09:00', 2),

(NULL, '王总', '2018-04-19 11:09:00', 3),(NULL, '唐总', '2018-05-01 11:09:00', 2)

参考的这篇文档Mysql排序方式

①From:对from左边的表和右边的表计算笛卡尔积,产生虚拟表c1()

②On:对c1中的数据进行on过滤,只有符合过滤条件的数据记录才会记录在虚拟表c2中

③Join:若指定了连接条件(left、right),主表中的未匹配的行就会作为外部行添加到c2中,生成虚拟表c3

④Where:对虚拟表c3中的数据进行条件过滤,符合过滤条件的记录插入到虚拟表c4中

⑤Group by:根据group by子句中的列,对c4中的记录进行分组 *** 作,生成c5

⑥Having:对虚拟表c5中的记录进行having过滤,符合筛选条件的记录插入虚拟表c6中

⑦Select:执行select *** 作,选择指定的列,插入到虚拟表c7中

⑧Distinct:对c7中的数据去重,生成虚拟表c8

⑨Order by:对虚拟表c8中的数据按照指定的排序规则进行排序,生成虚拟表c9

⑩Limit:取出指定的记录,产生虚拟表c10,将结果返回

上面是我看他们博客都这样写的!但是我觉得不适合我理解。可能是我太菜,我就以我写的sql理解下执行过程。

1、首先是找到from字段和join字段后面的所有表,形成笛卡尔积。student、English、class形成笛卡尔积。

2、然后是哪种(inner、join、right)join并且根据on字段对笛卡尔积做改变(这个改变因on改变行的条数,因为join类型去重某些行和置空某些列)。

3、是根据where字段去再次筛选上步得到的笛卡尔积。

4、然后group by去分组。

5、之后select 列结构(列结构就此不变)

6、因为distinct只能对单个列字段去重,所以肯定的在select后再去执行(行结构就此不变)。

7、order by是排序,能排序就说明整个表的行的条数不会发生改变了。

8、limit字段是最后从上面结果选一部分出去。

执行顺序只是相对的,在mysql优化器语法分析器分析优化的时候会给我们优化,在保证语义不变的情况下,进行语义等价转换。所以上面的顺序只是一般情况下可以这样分析。

对表table_xyz查询结果排序:(查询结果集中的字段名为field1)

SELECT (

SELECT count(*) as dd FROM table_xyz as a where a.field1<b.field1) AS `序号`, b.field1

FROM table_xyz AS b


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/7220350.html

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