MySQL 之 COLLATE 关键字

在mysql中执行show create table <tablename>指令，可以看到一张表的建表语句，example如下：

大部分字段我们都能看懂，但是今天要讨论的是COLLATE关键字。这个值后面对应的utf8_unicode_ci是什么意思呢？面试的时候用这个题目考一考DBA，应该可以难倒一大部分人。

使用phpmyadmin的开发可能会非常眼熟，因为其中的中文表头已经给出了答案:

phpmyadmin截图

所谓utf8_unicode_ci，其实是用来排序的规则。对于mysql中那些字符类型的列，如VARCHAR，CHAR，TEXT类型的列，都需要有一个COLLATE类型来告知mysql如何对该列进行排序和比较。简而言之，COLLATE会影响到ORDER BY语句的顺序，会影响到WHERE条件中大于小于号筛选出来的结果，会影响 DISTINCT 、 GROUP BY 、 HAVING 语句的查询结果。另外，mysql建索引的时候，如果索引列是字符类型，也会影响索引创建，只不过这种影响我们感知不到。总之，凡是涉及到字符类型比较或排序的地方，都会和COLLATE有关。

COLLATE通常是和数据编码（CHARSET）相关的，一般来说每种CHARSET都有多种它所支持的COLLATE，并且每种CHARSET都指定一种COLLATE为默认值。例如Latin1编码的默认COLLATE为latin1_swedish_ci，GBK编码的默认COLLATE为gbk_chinese_ci，utf8mb4编码的默认值为utf8mb4_general_ci。

这里顺便讲个题外话，mysql中有utf8和utf8mb4两种编码，在mysql中请大家忘记 utf8 ，永远使用 utf8mb4 。这是mysql的一个遗留问题，mysql中的utf8最多只能支持3bytes长度的字符编码，对于一些需要占据4bytes的文字，mysql的utf8就不支持了，要使用utf8mb4才行。

很多COLLATE都带有_ci字样，这是Case Insensitive的缩写，即大小写无关，也就是说"A"和"a"在排序和比较的时候是一视同仁的。selection * from table1 where field1="a"同样可以把field1为"A"的值选出来。与此同时，对于那些_cs后缀的COLLATE，则是Case Sensitive，即大小写敏感的。

在mysql中使用show collation指令可以查看到mysql所支持的所有COLLATE。以utf8mb4为例，该编码所支持的所有COLLATE如下图所示。

首先 utf8mb4_bin 的比较方法其实就是直接将所有字符看作二进制串，然后从最高位往最低位比对。所以很显然它是区分大小写的。

而 utf8mb4_unicode_ci 和 utf8mb4_general_ci 对于中文和英文来说，其实是没有任何区别的。对于我们开发的国内使用的系统来说，随便选哪个都行。只是对于某些西方国家的字母来说， utf8mb4_unicode_ci 会比 utf8mb4_general_ci 更符合他们的语言习惯一些， general 是mysql一个比较老的标准了。例如，德语字母 “ß” ，在 utf8mb4_unicode_ci 中是等价于 "ss" 两个字母的（这是符合德国人习惯的做法），而在 utf8mb4_general_ci 中，它却和字母 “s” 等价。不过，这两种编码的那些微小的区别，对于正常的开发来说，很难感知到。本身我们也很少直接用文字字段去排序，退一步说，即使这个字母排错了一两个，真的能给系统带来灾难性后果么？从网上找的各种帖子讨论来说，更多人推荐使用 utf8mb4_unicode_ci ，但是对于使用了默认值的系统，也并没有非常排斥，并不认为有什么大问题。结论：推荐使用 utf8mb4_unicode_ci ，对于已经用了 utf8mb4_general_ci 的系统，也没有必要花时间改造。

另外需要注意的一点是，从mysql 8.0开始，mysql默认的 CHARSET 已经不再是 Latin1 了，改为了 utf8mb4 （ 参考链接 ），并且默认的COLLATE也改为了 utf8mb4_0900_ai_ci 。 utf8mb4_0900_ai_ci 大体上就是 unicode 的进一步细分， 0900 指代unicode比较算法的编号（ Unicode Collation Algorithm version）， ai 表示accent insensitive（发音无关），例如e, è, é, ê 和 ë是一视同仁的。 相关参考链接1 ， 相关参考链接2

设置COLLATE可以在示例级别、库级别、表级别、列级别、以及SQL指定。实例级别的COLLATE设置就是mysql配置文件或启动指令中的collation_connection系统变量。

库级别设置COLLATE的语句如下：

CREATE DATABASE <db_name>DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci

如果库级别没有设置CHARSET和COLLATE，则库级别默认的CHARSET和COLLATE使用实例级别的设置。在mysql8.0以下版本中，你如果什么都不修改，默认的CHARSET是Latin1，默认的COLLATE是latin1_swedish_ci。从mysql8.0开始，默认的CHARSET已经改为了utf8mb4，默认的COLLATE改为了utf8mb4_0900_ai_ci。

表级别的COLLATE设置，则是在CREATE TABLE的时候加上相关设置语句，例如：

如果表级别没有设置CHARSET和COLLATE，则表级别会继承库级别的CHARSET与COLLATE。

列级别的设置，则在CREATE TABLE中声明列的时候指定，例如

如果列级别没有设置CHARSET和COLATE，则列级别会继承表级别的CHARSET与COLLATE。

最后，你也可以在写SQL查询的时候显示声明COLLATE来覆盖任何库表列的COLLATE设置，不太常用，了解即可：

如果全都显示设置了，那么优先级顺序是 SQL语句 >列级别设置 >表级别设置 >库级别设置 >实例级别设置。也就是说列上所指定的COLLATE可以覆盖表上指定的COLLATE，表上指定的COLLATE可以覆盖库级别的COLLATE。如果没有指定，则继承下一级的设置。即列上面没有指定COLLATE，则该列的COLLATE和表上设置的一样。

以上就是关于mysql的COLLATE相关知识。不过，在系统设计中，我们还是要尽量避免让系统严重依赖中文字段的排序结果，在mysql的查询中也应该尽量避免使用中文做查询条件。

MYSQL中的COLLATE是什么？

1、 自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。

2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。

我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。

3、 纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。

当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysql dba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去再说。

你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。

友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cd ls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。

4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步最大的时候。

第一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。

这时再推荐《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。

总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。

另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；

5、 dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。

于是来了公有云，现在每天运维万多个db实例，平均每天处理5+个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。

但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。

由于我的历史原因，对c++等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢

6、 总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。

PS 上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。

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