mysql 同时查两个表怎么做？

建议采用联合查询 join 而且使用全连接（FULL JOIN）方式

select *

from web_pian

FULL JOIN Orders

ON web_pian.mingcheng=web_shang.mingcheng

Order by web_pian.mingcheng

解释下：FULL Join 全连接将会输出所有的记录，即使有些空缺，和Left Join 左连接有所不同

sql 两表联合查询。, listview怎么实现载入两张表联合查询。sql语句我知道。后面后面怎么这整

select a.栏位1,b.栏位2 from 表a,表b where 表a.相同栏位=表b.相同栏位

sql联合查询语句（两张表）是什么?

sql联合查询语句（两张表）是：

select A.ID,A.VALUE,A.TYPE,A.NAME,B.KEY,B.ID,B.VALUE,B.NAME 

min(VALUE),max(VALUE) from A left join B on A.ID = B.ID

where B.NAME="你输入的名字" 

and B.VALUE >(select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字")) 

and B.VALUE <(select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字"))；

延展阅读：

A表字段stuid,stuname。

B表字段bid,stuid,score,coursename，status。

要用一条sql查出A表中所有记录的对应的stuid，max(score),coursename，status，并且status=1，sql语句要求跨资料库，不能使用rownum，，limit等方言。

比如资料：

A

stuid stuname

11 zhangshan

22 lisi

B

bid sutid coursename scoure status

a 11 yuwen 66 1

b 11 shuxue 78 1

c 11 huaxue 95 0

最后要得到的资料是

stuid couresname scoure status

11 shuxue 78 1

22 null null null

如何用QT实现两张表的查询及联合查询？

SELECT　* FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列3 = 表2.列4

注：表1的列3必须与表2的列4相同。

sql三表联合查询

select * from tb1,tb2,tb3 where (tb1.id=tb2.id) and (tb2.id=tb3.id) and tb1.xx=xx

用SQL对两个表的联合查询

是分别查前20条？selectcol1，col2，col3,sTimefrom(selectcol1，col2，col3,sTimefromtb1orderbysTimedesc)rownum<21unionallselectcol1，col2，col3,sTimefrom(selectcol1，col2，col3,sTimefromtb2orderbysTimedesc)rownum<21

SQL查询两个表联合查询怎么写？

如下方法：

select 1 a.姓名 , b.minnum , b.maxnum from a INNER JOIN b ON a.id = b.id where b.minnum >40 or b.maxnum <40。

1、SQL的解释：结构化查询语言（英文简称：SQL）是一种特殊目的的程式语言，是一种资料库查询和程式设计语言，用于存取资料以及查询、更新和管理关系资料库系统；同时也是资料库指令码档案的副档名。它不要求使用者指定对资料的存放方法，也不需要使用者了解具体的资料存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同 资料库系统,，可以使用相同的结构化查询语言作为资料输入与管理的介面。

2、SQL的语句结构：其语句，也称为“资料检索 语句”，用以从表中获得资料，确定资料怎样在应用程式给出。保留字 SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他型别的SQL语句一起使用。

两张表联合查询,需要整合两张表不同的栏位~表1 ID ,name,gae 表2 ID yangr date 要得到 ID name gae yangr

select 表1.id,表1.name,表1.gae,表2.ygngr

from 表1 ，表2

where 表1.id=表2.id

mysql两表联合查询

两个表需要有共同的栏位用来做对应关系，假定表a 的ab栏位和表b 的bc栏位意义是一样的：

新建两张表：

表a：ab ac ad

1 1 2

2 3 4

3 5 6

表b: bc bd be

1 7 8

3 9 10

4 11 12

（此时这样建表只是为了演示连线SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。）

一、外连线

外连线可分为：左连线、右连线、完全外连线。

1、左连线 left join 或 left outer join

SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a left join 表b on 表a.ab=表b.bd执行结果以ab行为准：

表：ab ac ad bc bd be

1 1 2 1 7 8

2 3 4 0 0 0

3 5 6 3 9 10

其中b表bc第二行的值在ab中没有对应的所以左连无法找出来，同理右连会变成这样：

SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a left join 表b on 表a.ab=表b.bd执行结果以bd行为准：

表：ab ac ad bc bd be

1 1 2 1 7 8

3 5 6 3 9 10

0 0 0 4 11 12

左外连线包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为0.

注：此时我们不能说结果的行数等于左表资料的行数。当然此处查询结果的行数等于左表资料的行数，因为左右两表此时为一对一关系。

右外连线包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为0。

注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表资料的行数，因为左右两表此时为一对一关系。

3、完全外连线 full join 或 full outer join

SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a full join 表b on 表a.ab=表b.bd执行结果：

表：ab ac ad bc bd be

1 1 2 1 7 8

2 3 4 0 0 0

3 5 6 3 9 10

0 0 0 4 11 12

完全外连线包含full join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为0，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为0。

二、内连线 join 或 inner join

SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a inner join 表b on 表a.ab=表b.bdinner join 是比较运算子，只返回符合条件的行。

表：ab ac ad bc bd be

1 1 2 1 7 8

3 5 6 3 9 10

三、交叉连线 cross join

1.概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连线所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

表a: ab

星期一

星期二

星期三

表b: cd

张三

李四

王五

SELECT a.ab,b.cd FROM 表a CROSS JOIN 表b

ab cd

星期一 张三

星期一 李四

星期一 王五

星期二 张三

星期二 李四

星期二 王五

星期三 张三

星期三 李四

星期三 王五

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：

重启一下实例，加上 debug 参数：

我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：

先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：

d：开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件

请点击输入图片描述

然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：

请点击输入图片描述

可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节 *** 作，比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观，我们增加一些信息：

请点击输入图片描述

来看看效果：

请点击输入图片描述

可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）

我们再增加一些有用的信息：

请点击输入图片描述

可以看到结果中增加了文件名和行号：

请点击输入图片描述

现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：

请点击输入图片描述

可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。

---