现在想用mysql_exporter去监控Mysql数据库，除了监控数据库状态之外，还想查询数据库表，如何去select表

1、打开数据库配置文件my.ini （一般在数据库安装目录）（D:\MYSQL）

2、在数据库的最后一行添加

log=log.txt

代码

3、重启mysql数据库

4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件

我的是在C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\data

测试：

1、对数据库 *** 作

2、查看log.txt文件内容 如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化

数据库的查询 删除 更新 插入都可以查到

希望本篇文章可以帮助大家更快的二次开发 ^_^

日志文件类型概述：

1．

错误日志 记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。

My.ini配置信息：

#Enter a name for the error log file. Otherwise a default name will be used.

#log-error=d:/mysql_log_err.txt

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：

重启一下实例，加上 debug 参数：

我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：

先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：

d：开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件

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然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：

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可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节 *** 作，比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观，我们增加一些信息：

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来看看效果：

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可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）

我们再增加一些有用的信息：

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可以看到结果中增加了文件名和行号：

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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：

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可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：

请点击输入图片描述

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本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。

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