注意:在实际运行环境下,应避免使用笛卡尔积
可以看到下面笛卡尔积不合理的地方
为了避免这种情况的发生,可以采用等值连接的方法
栗子1:
注意:
①From:对from左边的表和右边的表计算笛卡尔积,产生虚拟表c1()②On:对c1中的数据进行on过滤,只有符合过滤条件的数据记录才会记录在虚拟表c2中
③Join:若指定了连接条件(left、right),主表中的未匹配的行就会作为外部行添加到c2中,生成虚拟表c3
④Where:对虚拟表c3中的数据进行条件过滤,符合过滤条件的记录插入到虚拟表c4中
⑤Group by:根据group by子句中的列,对c4中的记录进行分组 *** 作,生成c5
⑥Having:对虚拟表c5中的记录进行having过滤,符合筛选条件的记录插入虚拟表c6中
⑦Select:执行select *** 作,选择指定的列,插入到虚拟表c7中
⑧Distinct:对c7中的数据去重,生成虚拟表c8
⑨Order by:对虚拟表c8中的数据按照指定的排序规则进行排序,生成虚拟表c9
⑩Limit:取出指定的记录,产生虚拟表c10,将结果返回
上面是我看他们博客都这样写的!但是我觉得不适合我理解。可能是我太菜,我就以我写的sql理解下执行过程。
1、首先是找到from字段和join字段后面的所有表,形成笛卡尔积。student、English、class形成笛卡尔积。
2、然后是哪种(inner、join、right)join并且根据on字段对笛卡尔积做改变(这个改变因on改变行的条数,因为join类型去重某些行和置空某些列)。
3、是根据where字段去再次筛选上步得到的笛卡尔积。
4、然后group by去分组。
5、之后select 列结构(列结构就此不变)
6、因为distinct只能对单个列字段去重,所以肯定的在select后再去执行(行结构就此不变)。
7、order by是排序,能排序就说明整个表的行的条数不会发生改变了。
8、limit字段是最后从上面结果选一部分出去。
执行顺序只是相对的,在mysql优化器语法分析器分析优化的时候会给我们优化,在保证语义不变的情况下,进行语义等价转换。所以上面的顺序只是一般情况下可以这样分析。
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