mysql索引问题，现在关于where条件有status、cate_id、price三个，ORDER BY分别可能likes、hits、id排序

建议

status建立位图索引，具体的可以百度一下

cate_id单独建立一个普通索引

cate_id和price建立联合索引

具体的还得EXPLAIN来分析一下，有的时候自己预测的跟语句运行的结果不太一样呢，哎，这个很愁人

-------------补充-----------

有EXPLAIN的分析数据吗？

我采用的是MySQLdb *** 作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子吧：

import MySQLdb

try:

conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='test',port=3306)

cur=conn.cursor()

cur.execute('select * from user')

cur.close()

conn.close()

except MySQLdb.Error,e:

print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

请注意修改你的数据库，主机名，用户名，密码。

下面来大致演示一下插入数据，批量插入数据，更新数据的例子吧：

import MySQLdb

try:

conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306)

cur=conn.cursor()

cur.execute('create database if not exists python')

conn.select_db('python')

cur.execute('create table test(id int,info varchar(20))')

value=[1,'hi rollen']

cur.execute('insert into test values(%s,%s)',value)

values=[]

for i in range(20):

values.append((i,'hi rollen'+str(i)))

cur.executemany('insert into test values(%s,%s)',values)

cur.execute('update test set info="I am rollen" where id=3')

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

except MySQLdb.Error,e:

print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

请注意一定要有conn.commit()这句来提交事务，要不然不能真正的插入数据。

运行之后我的MySQL数据库的结果就不上图了。

import MySQLdb

try:

conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306)

cur=conn.cursor()

conn.select_db('python')

count=cur.execute('select * from test')

print 'there has %s rows record' % count

result=cur.fetchone()

print result

print 'ID: %s info %s' % result

results=cur.fetchmany(5)

for r in results:

print r

print '=='*10

cur.scroll(0,mode='absolute')

results=cur.fetchall()

for r in results:

print r[1]

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

except MySQLdb.Error,e:

print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

运行结果就不贴了，太长了。

查询后中文会正确显示，但在数据库中却是乱码的。经过我从网上查找，发现用一个属性有可搞定：

在Python代码

conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python') 中加一个属性：

改为：

conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python',charset='utf8')

charset是要跟你数据库的编码一样，如果是数据库是gb2312 ,则写charset='gb2312'。

下面贴一下常用的函数：

然后,这个连接对象也提供了对事务 *** 作的支持,标准的方法

commit() 提交

rollback() 回滚

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

参考资料：

MySQLdb‘s user guide

package MySQLdb

MySQL索引类型包括：

（1）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length))如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ) 删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable

（2）唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) ◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) )

（3）主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ) 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ) 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age)建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

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