如何利用MySQL数据库命令查看SQL执行效率

1.找到mysql的安装路径，用记事本打开

my.ini

这个文件。

2.在这个文件中找到如下内容：

#path

to

the

database

root

datadir="c:/programdata/mysql/mysql

server

5.5/data/"

这里是你数据库

文件的存放路径，

如果你是要查看里面的内容，用数据库连接工具，或者命令行，通过

slelect

等语句就可以查询了。

查看慢SQL是否启用，查看命令：show variables like 'log_slow_queries'

如果结果为ON则是开启了，如果为OFF则表示禁用了。

开启慢查询命令：set global log_slow_queries = on 

查看是否开启：show variables like 'log_slow_queries'

查看慢查询参数，即设置超过多少秒的查询归为了慢查询。参数为：long_query_time，查询命令： show global  variables like 'long_query_time'

mysql默认时间为10秒，即10秒及以上的查询被归为了慢查询。我们的实际项目中根本就不可能这么包容你，所以得提供查询效率优化sql，让程序更快的执行。

这里设置时间为1秒，即超过1秒就会被认为慢查询。设置命令：set global long_query_time =1用命令设置的，会立即生效，不用重启mysql服务。但重启mysql服务后就会失效。

查看设置的时间， show global variables like 'long_query_time'即可看到现在已经变为1秒了

查看慢查询存放日志，命令： show variables like 'slow_query_log_file'

去相应目录下查看即可。

需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数

据库，用普通的SQL

Statement执行,时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。不成，想到了

load data local

infile...命令，以前一直认为这条命令仅限MySQL终端上使用而不是标准的SQL语句，今天看了几篇文章之后有了很大的收获。

1. 使用PreparedStatement batch operation

以前使用PreparedStatement性能没有很大提升的原因在于：

没有使用批处理方法

在语句执行之前应关闭事务自动提交，语句执行完之后再提交

public

void batchLoad(Connection connection)

{

try

{

connection.setAutoCommit(false)

BufferedReader reader =

new BufferedReader(new

FileReader("tfacts_result"))

String sqlString =

"insert into test(node1, node2, weight) values(?, ?, ?)"

PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sqlString)

String line =

null

while(true)

{

line = reader.readLine()

if(line == null)

{

break

}

String[] columns = line.split("\t")

for(int

i = 1i <= columns.lengthi++)

{

pstmt.setString(i, columns[i-1])

}

pstmt.addBatch()

}

pstmt.executeBatch()

connection.commit()

pstmt.close()

reader.close()

}

catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace()

}catch

(SQLException e){

e.printStackTrace()

}catch

(IOException e){

e.printStackTrace()

}

2.使用load data local infile into tabel XXX（注意在文件中用\t将每列数据隔开）

public

void loadData(Connection connection)

{

long

starTime = System.currentTimeMillis()

String sqlString =

"load data local infile ? into table test"

PreparedStatement pstmt

try

{

pstmt = connection.prepareStatement(sqlString)

pstmt.setString(1,

"tfacts_result")

pstmt.executeUpdate()

pstmt.close()

}

catch (SQLException e) {

e.printStackTrace()

}

long

endTime = System.currentTimeMillis()

System.out.println("program runs "

+ (endTime - starTime) + "ms")

}

测试了5W条数据，PreparedStatement耗时10s，而load data infile耗时3s。

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