数据库文件默认存放位置:C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\data。
数据库的配置文件在C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\my.ini。
在data文件夹里找到不test的数据库文件夹和自己创建的文件夹是因为test数据库是空的数据库,用于测试使用,自己的文件夹需要去mysql数据库寻找。
mysql数据库文件默认存放位置:C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\mysql。
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
下面详细介绍几个找不同数据库用到的命令:
1、选择你所创建的数据库
mysql>USEMYSQLDATA(按回车键出现Databasechanged时说明 *** 作成功!)
2、:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库
mysql>SHOWDATABASES
3、查看现在的数据库中存在什么表
mysql>SHOWTABLES
4、显示表的结构。
mysql>DESCRIBEMYTABLE
扩展资料:mysql数据库服务器有三个数据库:information_schema数据库,mysql数据库,test数据库。
1、nformation_schema数据库:这个数据库保存了mysql服务器所有数据库的信息。比如数据库的名、数据库的表、访问权限、数据库表的数据类型,数据库索引的信息等等。就是关于这个数据库的点点滴滴信息都存储在这个数据库中。
nformation_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢?元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。
在MySQL中,把information_schema看作是一个数据库,确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。
如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等。在INFORMATION_SCHEMA中,有数个只读表。它们实际上是视图,而不是基本表,因此,将无法看到与之相关的任何文件。
2、mysql数据库:这个数据库中是mysql数据库中的所有的信息表。
这个是mysql的核心数据库,类似于sqlserver中的master表,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以删除,如果对mysql不是很了解,也不要轻易修改这个数据库里面的表信息。
3、test数据库:空的数据库,用于测试用。
这个是安装时候创建的一个测试数据库,和它的名字一样,是一个完全的空数据库,没有任何表,可以删除。
参考资料:百度百科-MySQL数据库
参考资料:百度百科-mySQL
参考资料:百度百科-test
传统情况
我们先回顾一下,在没有 "立刻加列" 功能时,加列 *** 作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例:
当进行 加列 *** 作 时,所有的数据行 都必须要 增加一段数据(图中的 列 4 数据)
如上一期图解所讲,当改变数据行的长度,就需要 重建表空间(图中灰蓝的部分为发生变更的部分)
数据字典中的列定义也会被更新
以上 *** 作的问题在于 每次加列 *** 作都需要重建表空间,这就需要大量 IO以及大量的时间
立刻加列
"立刻加列" 的过程如下图:
请点击输入图片描述
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"立刻加列" 时,只会变更数据字典中的内容,包括:
在列定义中增加 新列的定义
增加 新列的默认值
"立刻加列" 后,当要读取表中的数据时:
由于 "立刻加列" 没有 变更行数据,读取的行数据只有 3 列
MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值,追加到 读取的数据后
以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据,其实质是:在读取数据的过程中,"伪造" 了一个新列出来
那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图:
当读取 行 4 时:
请点击输入图片描述
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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位,可以知道该行的格式是 "新格式":该行头信息后有一个新字段 "列数"
通过读取 数据行的 "列数" 字段,可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据,从而按列数读取数据
通过上图可以看到:读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程
通过以上的讨论,我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是:
在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确
写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式(增加了instant标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据
读取 "新" 数据时,可以如实读取数据
那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?
考虑以下场景:
用 "立刻加列" 增加列 A
写入数据行 1
用 "立刻加列" 增加列 B
写入数据行 2
删除列 B
我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价:需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段,这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行,成本类似于重建数据
从以上推测可知:当出现 与 "立刻加列" *** 作不兼容 的 DDL *** 作时,数据表需要进行重建,如下图所示:
请点击输入图片描述
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扩展思考题:是否能设计其他的数据格式,取代instant标志位和 "列数" 字段,使得 加列/删列 *** 作都能 "立刻完成" ?(提示:考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况)
使用限制
在了解原理之后,我们来看看 "立刻加列" 的使用限制,就很容易能理解其中的前两项:
"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后,而不能加在其他列之间
在元数据中,只记录了 数据行 应有多少列,而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置
"立刻加列" 不能添加主键列
加列 不能涉及聚簇索引的变更,否则就变成了 "重建" *** 作,不是 "立刻" 完成了
"立刻加列"不支持压缩的表格式
按照 WL 的说法:"COMPRESSED is no need to supported"(没必要支持不怎么用的格式)
总结回顾
我们总结一下上面的讨论:
"立刻加列" 之所以高效的原因是:
在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确
写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据
读取 "新" 数据时,可以如实读取数据
"立刻加列" 的 "伪造" 手法,不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" *** 作不兼容 的 DDL 时,表数据就会发生重建
回到之前遗留的两个问题:
"立刻加列" 是如何工作的 ?
我们已经解答了这个问题
所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?
可以看到:就算是 "立刻加列",也需要变更 数据字典,那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构",而并非指 "零成本地完成任务"
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