MYSQL lag() 和lead()函数使用介绍

LAG()函数是一个窗口函数，允许您从当前行向前看多行数据。与LEAD()函数类似，LEAD()函数对于计算同一结果集中当前行和后续行之间的差异非常有用。

LAG语法： LAG(列名,[offset], [default_value]) OVER ( PARTITION BY 列名,... ORDER BY 列名 [ASC|DESC],... )

LEAD语法： LEAD(列名,[offset], [default_value]) OVER ( PARTITION BY 列名,... ORDER BY 列名 [ASC|DESC],... )

offset：offset是从当前行偏移的行数，以获取值。offset必须是一个非负整数。如果offset为零，则LEAD()函数计算当前行的值。如果省略 offset，则LEAD()函数默认使用一个。

default_value：如果没有后续行，则LEAD()函数返回default_value。例如，如果offset是1，则最后一行的返回值为default_value。如果您未指定default_value，则函数返回 NULL 。

PARTITION BY子句：PARTITION BY子句将结果集中的行划分LEAD()为应用函数的分区。如果PARTITION BY未指定子句，则结果集中的所有行都将被视为单个分区。

ORDER BY子句：ORDER BY子句确定LEAD()应用函数之前分区中行的顺序。

用途举例：

ps：

不适合计算留存，举例说明：

求3日留存用户，以下为用户登录表login_history_table：

首先使用LEAD函数对用户登录时间做偏移，SQL如下：

结果如下：

根据上面查询到的结果，3日留存用户中不能统计到abc，而实际应该包含abc，因为该用户20211022登录后，在3天后的20211025日又重新登录了。

很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。

【COUNT】

在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：

求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓

【SUM】

在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。

求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓

【AVG】

在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。

求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓

【MAX/MIN】

在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。

求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓

在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。

求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓

【结合GROUP BY】

正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓

还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

GROUP_CONCAT(expr) 函数会从 expr 中连接所有非 NULL 的字符串。如果没有非 NULL 的字符串，那么它就会返回 NULL。语法如下： 它在递归查询中用的比较多，但要使用好它并不容易。所以让我们一起来看看吧： 假设有这样一张领接表模型的树型表 t_region，它的基本结构如下： 【1】以逗号最为默认的连接字符 【2】可以使用 DISTINCT 过滤重复的值，也可以加入 ORDER BY 对值进行排序，还可以使用 SEPARATOR 指定分隔符： 这里的返回值以过滤了重复值，并且倒序排序，还使用了空格作为分隔符。 GROUP_CONCAT() 是有最大长度限制的，默认值是 1024。 可以通过 group_concat_max_len 参数进行动态设置。参数范围可以是 Global 或 Session。 设置语法如下： 值是无符号整型，最大值与版本位数有关： 如果 group_concat_max_len 的值被设置为小等于 512，那么 GROUP_CONCAT 的返回值类型是 VARCHAR 或 VARBINARY；否则是 TEXT 或 BLOB。 实际上，group_concat_max_len 的值可以设的更大，但会受到参数max_allowed_packet 的限制。 很多人不知道这一点，因为它只有在数据量较大的情况下才会出现。 【1】使用默认值的情况： 可以看出，当总长度达到 1024 后，后面的记录就被截断掉咯。 【2】group_concat_max_len 设置为最大值： 这样设置之后，一般情况下，GROUP_CONCAT 就不会再出现字符串被截断的情况啦O(∩_∩)O~

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